Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Beyond the algorithms: Evaluating the risks of deploying machine learning in domestic counterterrorism: A comparison between predictive policing and counterterrorism activities
Název práce v češtině: Za algoritmy: Vyhodnocování rizik nasazení strojového učení v domácím boji proti terorismu: Srovnání mezi prediktivním policejním dohlížením a protiteroristickou činností
Název v anglickém jazyce: Beyond the algorithms: Evaluating the risks of deploying machine learning in domestic counterterrorism: A comparison between predictive policing and counterterrorism activities
Akademický rok vypsání: 2021/2022
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra bezpečnostních studií (23-KBS)
Vedoucí / školitel: Mgr. Petr Špelda, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 25.10.2021
Datum zadání: 25.10.2021
Datum potvrzení stud. oddělením: 16.06.2022
Datum a čas obhajoby: 14.09.2022 10:00
Datum odevzdání elektronické podoby:26.07.2022
Datum proběhlé obhajoby: 14.09.2022
Oponenti: Marcin Kaczmarski, Dr.
 
 
 
Kontrola URKUND:
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK