Exploratorní analýza životního cyklu firem
| Název práce v češtině: | Exploratorní analýza životního cyklu firem |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Exploratory Analysis of Life Cycle of Companies |
| Klíčová slova: | životní cyklus firmy|exploratorní analýza|podobnost časových řad |
| Klíčová slova anglicky: | life cycle of a company|exploratory analysis|similarity of time series |
| Akademický rok vypsání: | 2020/2021 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
| Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 25.05.2021 |
| Datum zadání: | 26.05.2021 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 02.06.2021 |
| Zásady pro vypracování |
| The aim of the thesis is to explore the Business Register, together with other related open data sources (e.g., inspections of the Czech Trade Inspection Authority, the Register of Contracts etc.), and choose resources suitable for identification of key events in the life cycle of companies. Next, similarity metrics suitable for comparing sequences of events of this type will be compared in order to find the optimal approach for this use case. The identified clusters will be further explored and analysed with regards to various criteria (e.g., business areas, geolocation, time eras, known key political/environmental changes etc.). The general aim is to find interesting business segments, their characteristics and behavioural patterns applicable in understanding and predicting future evolution of various business domains. |
| Seznam odborné literatury |
| http://www.obchodnirejstrik.cz/
https://www.coi.cz/pro-spotrebitele/otevrena-data/kontroly/ https://smlouvy.gov.cz/ Cassisi, C. et al. : Similarity Measures and Dimensionality Reduction Techniques for Time Series Data Mining . Advances in Data Mining Knowledge Discovery and Applications, 2012. http://dx.doi.org/10.5772/49941 El Kader, S.A. et al.: Modeling and Publishing French Business Register (Sirene) Data as Linked Data Using the euBusinessGraph Ontology. SAWSemStats@ISWC 2019. |