Generating a drawing according to a textual description

• Název práce v češtině: Generování kresby dle slovního popisu
• Název v anglickém jazyce: Generating a drawing according to a textual description
• Klíčová slova: zpracování přirozeného jazyka, generování obrázků
• Klíčová slova anglicky: natural language processing, image generation
• Akademický rok vypsání: 2020/2021
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
• Vedoucí / školitel: Mgr. Rudolf Rosa, Ph.D.
• Řešitel: Mgr. Peter Grajcar - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 26.10.2020
• Datum zadání: 26.10.2020
• Datum potvrzení stud. oddělením: 10.11.2020
• Datum a čas obhajoby: 02.07.2021 09:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 21.05.2021
• Datum odevzdání tištěné podoby: 27.05.2021
• Datum proběhlé obhajoby: 02.07.2021
• Oponenti: Mgr. Tomáš Musil

Zásady pro vypracování

The goal of the bachelor's thesis is to create a program for automatic drawing generation from a description of a scene in natural language.

Given a textual description, the program will convert the description into an intermediate structure from which the resulting drawing will be generated. The output will be a drawing which should correspond to the description.

It is sufficient to cover a limited domain of descriptions, defined e.g. by the images available in the Google Quick Draw dataset and a limited set of properties and relative positions they may have.

Seznam odborné literatury

STRAKA, Milan; STRAKOVÁ, Jana. Tokenizing, pos tagging, lemmatizing and parsing ud 2.0 with udpipe. In: Proceedings of the CoNLL 2017 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies. 2017. p. 88-99.

GOOGLE. The Quick, Draw! Dataset. https://quickdraw.withgoogle.com/data

XU, Danfei, et al. Scene graph generation by iterative message passing. In: Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2017. p. 5410-5419.