Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Evolučné prístupy k reprezentácii a generovaniu obrázkov
Název práce v jazyce práce (slovenština): Evolučné prístupy k reprezentácii a generovaniu obrázkov
Název práce v češtině: Evoluční přístupy pro reprezentaci a generování obrázků
Název v anglickém jazyce: Evolutionary approaches to image representation and generation
Klíčová slova: genetické algoritmy, evoluční strategie, evoluční umění
Klíčová slova anglicky: genetic algorithms, evolutionary strategies, evolutionary art
Akademický rok vypsání: 2020/2021
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Vedoucí / školitel: Mgr. Roman Neruda, CSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 21.07.2020
Datum zadání: 21.07.2020
Datum potvrzení stud. oddělením: 22.07.2020
Datum a čas obhajoby: 14.09.2020 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:30.07.2020
Datum odevzdání tištěné podoby:31.07.2020
Datum proběhlé obhajoby: 14.09.2020
Oponenti: Petra Vidnerová
 
 
 
Zásady pro vypracování
Cílem práce je prozkoumat různé varianty evolučních algoritmů v oblasti reprezentace a generování obrazových dat. Student ověří možnosti reprezentace obrazu a využití evolučních technik pro jejich optimalizaci. Předpokládá se implementace algoritmů jako jsou genetický algoritmus a varianty evolučních strategií. Implementované algoritmy budou srovnány pomocí experimentů na reálných obrazových datech.
Seznam odborné literatury
[1] Koza, John R. (1996). Genetic programming : on the programming of computers by means of natural selection (6. print ed.). Cambridge, Mass.: MIT Press. ISBN 0-262-11170-5.

[2] Eiben, Agoston E., and James E. Smith. Introduction to evolutionary computing. Springer,, 2003.

[3] Peter Bentley. Evolutionary design by computers. Morgan Kaufmann, 1999. ISBN 1-55860-605-X.

[4] Matthew Lewis. "Evolutionary Visual Art and Design". The Art of Artificial Evolution, pp. 3-37. Springer 2008. ISBN: 978-3-540-72876-4. DOI: 10.1007/978-3-540-72877-1_1

[5] Stephen Todd and William Latham. Evolutionary art and computers. Academic Press, Inc., 1994. ISBN 9780124371859.

[6] Hansen, N. a Ostermeier, A. (2001). Completely derandomized self-adaptation in evolution strategies. Evolutionary Computation, 9(2), 159–195. doi: 10.1162/106365601750190398.
Předběžná náplň práce
The goal of this work is to explore different variants of evolutionary algorithms in the area of image data representation and generation. The student will revise possibilities of image representation and the use of evolutionary techniques for their optimization. Implemented algorithms will include genetic algorithm as well as versions of evolutionary strategies. Implemented algorithms will be compared by means of experiments on real image data.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK