Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Optimization of delivery problems
Název práce v češtině: Optimalizace přepravních problémů
Název v anglickém jazyce: Optimization of delivery problems
Klíčová slova: Vehicle Routing Problem|VeRoLog Solver Challenge|Heuristické algoritmy
Klíčová slova anglicky: Vehicle Routing Problem|VeRoLog Solver Challenge|Heuristic Algorithms
Akademický rok vypsání: 2019/2020
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Vedoucí / školitel: RNDr. Jiří Fink, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 22.06.2020
Datum zadání: 23.06.2020
Datum potvrzení stud. oddělením: 08.09.2021
Datum a čas obhajoby: 10.09.2021 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:22.07.2021
Datum odevzdání tištěné podoby:22.07.2021
Datum proběhlé obhajoby: 10.09.2021
Oponenti: Mgr. Martin Pilát, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Last mile delivery is a modern problem where goods have to be delivered from a central depot to a number of costumer locations.
In this problem both minimization of travel length and optimizing the usage of capacity has to be considered.
The goal of this thesis is to explore and compare several ways of solving this problem.
Seznam odborné literatury
Gu, W., Cattaruzza, D., Ogier, M., Semet, F. (2019). Adaptive large neighborhood search for the commodity constrained split delivery VRP. Computers & Operations Research, 112.
Elshaer, R., Awad, H. (2020). A taxonomic review of metaheuristic algorithms for solving the vehicle routing problem and its variants. Computers & Industrial Engineering, 140.
Blum, C., Raidl, G. R. (2016). Hybrid Metaheuristics: Powerful Tools for Optimization. Springer.
Předběžná náplň práce
Vehicle Routing Problem (VRP) je NP-těžký problém, který se zabývá hledáním optimální cesty pro vozový park, rozvážející zboží z jedné centrální lokace.
Tento problém nabývá na důležitosti s nárůstem elektronických obchodů, které spoléhají na efektivní rozvoz zboží.
VeRoLog Solver Challenge je každoroční soutěž, která poskytuje prostor pro porovnávání různých přístupů k VRP na konkrétním příkladu, který je brán z reálných dat.

V této práci shrneme několik nedávných teoretických poznatků, implementujeme je v rámci modulárních optimizačního algoritmu a porovnáme je na instancích z nedávné VeRoLog Solver Challenge.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Vehicle Routing Problem (VRP) is an NP-hard problem dealing with last mile delivery of goods from a central depot to costumers using multiple delivery vehicles.
This problem has become more relevant in recent years due to the rise of e-commerce, where efficient routing can help reduce overhead.
The VeRoLog Solver Challenge is a yearly open competition, where the goal is to solve a real-world example of VRP.

In this thesis we review several recent theoretical advances in VRP, implement them in a modular optimization framework and compare them on a recent VeRoLog Solver Challenge data set.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK