Využití strojového učení v evolučně-psychologickém výzkumu
| Název práce v češtině: | Využití strojového učení v evolučně-psychologickém výzkumu |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Application of machine learning in Evolutionary psychology research |
| Klíčová slova: | strojové učení; evoluční psychologie; lidské chování |
| Klíčová slova anglicky: | machine learning; evolutionary psychology; human behavior |
| Akademický rok vypsání: | 2019/2020 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML) |
| Vedoucí / školitel: | Mgr. Roman Neruda, CSc. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 14.02.2020 |
| Datum zadání: | 14.02.2020 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 26.04.2022 |
| Zásady pro vypracování |
| The goal of this thesis is application of machine learning in Evolutionary psychology research in cooperation with Department of Parasitology, Faculty of Science.
The main task is to find new, initially unforeseen traits and correlations in tested populations. The student will develop a complete machine learning workflow that allows to solve supervised and unsupervised learning tasks on the datasets collected from empirical and clinical research. |
| Seznam odborné literatury |
| Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Deep Learning. The MIT Press. 2016.
Stuart J. Russell: Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd ed., Prentice Hall, 2010. Hastie, Trevor, Tibshirani, Robert, Friedman, Jerome: The Elements of Statistical Learning, 2nd ed., Springer, 2009. |