Kriminalita v ČR
Název práce v češtině: | Kriminalita v ČR |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Criminality in the Czech Repulic |
Klíčová slova: | Kriminalita, Česká republika, loupež, vloupání, znásilnění, vražda, pravděpodobnost objasnění, nezaměstnanost, nerovnost příjmů, cizinci |
Klíčová slova anglicky: | Crime rate, the Czech Republic, robbery, burglary, rape, murder, deterrence, unemployment, income inequality, foreigners |
Akademický rok vypsání: | 2017/2018 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Institut ekonomických studií (23-IES) |
Vedoucí / školitel: | doc. Ing. Tomáš Cahlík, CSc. |
Řešitel: | skrytý - zadáno vedoucím/školitelem |
Datum přihlášení: | 09.05.2018 |
Datum zadání: | 09.05.2018 |
Datum a čas obhajoby: | 11.06.2019 09:00 |
Místo konání obhajoby: | Opletalova - Opletalova 26, O105, Opletalova - místn. č. 105 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 10.05.2019 |
Datum proběhlé obhajoby: | 11.06.2019 |
Oponenti: | Mgr. Tereza Palanská |
Kontrola URKUND: |
Seznam odborné literatury |
WOOLDRIDGE, J. (2003). Introductory econometrics: a modern approach ; student solutions manual. Mason, Ohio, Thomson/South-Western.
WOOLDRIDGE, J. M. (2002). Econometric analysis of cross section and panel data. Cambridge, Mass, MIT Press. BECKER, G. S. (1997). Crime and punishment: an economic approach. Law and Economics / Edited by Richard A. Posner and Francesco Parisi. NILSSON, A., & AGELL, J. (2003). Crime, unemployment and labor market programs in turbulent times. Stockholm, Department of Economics, Stockholms Univ. http://www.ifau.se/upload/pdf/se/2003/wp03-14.pdf. NUNLEY, J. M., STERN, M. L., SEALS, R. A., & ZIETZ, J. (2016). THE IMPACT OF INFLATION ON PROPERTY CRIME. Contemporary Economic Policy. 34, 483-499. STEVEN D. LEVITT (1999) The changing relationship between income and crime victimization, Economic Policy Review, Federal Reserve Bank of New York, issue Sep, pages 87-98. ENTORF, HORST ADN SPENGLER (2000) Criminality, Social Cohesion and Economic Performance. W.E.P. Wuerzburg Economic Papers No. 00-22. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=238738 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.238738 MENDONCA, M. J., LOUREIRO, P., & SACHSIDA, A. (2003). Criminality and social inequality in Brazil. |
Předběžná náplň práce |
Research question and motivation
V této práci budu zjišťovat, jaké faktory ovlivňují kriminalitu v České republice pomocí ekonometrického modelu, na základě předem stanovené hypotézy: 1. Na kriminalitu v České republice mají vliv tyto faktory: nezaměstnanost, pohlaví, religiozita obyvatelstva, počet obyvatel, průměrný příjem, vzdělanost a počet cizinců Kriminalita byla vždy součástí lidského života, ale vždy byla brána jako sociální problém. V roce 1968 Gary Stanely Becker vydal knihu Zločin a trest, ve které popisuje, že člověk jedná na základě svého racionálního uvážení. Proto bych chtěla zkoumat kriminalitu z hlediska ekonomického za použití ekonometrických nástrojů a zjistit, co může ovlivnit jedince k páchání trestných činů. Contribution Mnoho vědců se již snažilo zjistit, jaké faktory ovlivňují kriminalitu, a proto bych na jejich práce chtěla navázat tím, že jejich výsledky ověřím, zda-li platí i pro Českou republiku. Práce bude přínosná k existující literatuře, protože v ní budou použita nejaktuálnější data a data z jednotlivých okresů ČR, které ještě nebyly zanalyzovány. Výsledky by mohly být použity v prevenci kriminality v České republice a díky tomu by se mohla kriminalita v tomto státu snížit. Methodology Stanovené hypotézy budu ověřovat pomocí ekonometrického modelu, ke kterému budou používat panelová data z www.mapakriminality.cz a z Českého statistického úřadu. Datový soubor bude zahrnovat následující proměnné: kriminalita, nezaměstnanost, pohlaví, religiozita obyvatelstva, počet obyvatel, průměrný příjem, vzdělanost a počet cizinců. Data budou časové řady podle okresů České republiky z období 2013-2018, aby byly výsledky práce co nejpřesnější. Ke zpracování výsledků budu používat R studio. Outline 1. Úvod 2. Průzkum existující literatury 3. Popis dat 4. Empirický model 5. Závěr |