Percepční učení a Ideální Bayesovký pozorovatel při zrakovém vyhledávání

• Název práce v češtině: Percepční učení a Ideální Bayesovký pozorovatel při zrakovém vyhledávání
• Název v anglickém jazyce: Perceptual learning and Ideal Bayesian obsever in visual search task
• Klíčová slova: Ideální Bayesovský pozorovatel, percepční učení, zrakové vyhledávání
• Klíčová slova anglicky: Ideal Bayesian observer, perceptual learning, visual search
• Akademický rok vypsání: 2017/2018
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
• Vedoucí / školitel: Mgr. et Mgr. Filip Děchtěrenko, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 29.01.2018
• Datum zadání: 29.01.2018
• Datum potvrzení stud. oddělením: 02.02.2018
• Datum a čas obhajoby: 06.09.2018 09:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 20.07.2018
• Datum odevzdání tištěné podoby: 20.07.2018
• Datum proběhlé obhajoby: 06.09.2018
• Oponenti: Mgr. Martin Pilát, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Modelování psychických procesů je důležitým oborem na pomezí informatiky a zrakového vnímání. Jednou z často zkoumaných úloh je zrakové vyhledávání. Při této úloze je úkolem pokusných osob najít konkrétní cíl v komplexní scéně. Jeden z přístupů pro matematickou formalizaci této úlohy využívá modelu Ideálního Bayesovského pozorovatele, který zpracovává informace optimálně vzhledem k dané úloze. Předpověď Ideální Bayesovského pozorovatele předpovídá výkon v úloze kvalitativně podobně lidskému výkonu, nicméně není zřejmé, zda dokáže lidský pozorovatel změnit svoji strategii vyhledávání, aby odpovídala strategii modelu.
Cílem této práce je vytvořit aplikaci pro dotykové zařízení (tablet či dotykový monitor), která gamifikuje úlohu zrakového vyhledávání. V této aplikaci bude naimplementován model Ideálního Bayesovského pozorovatele, který bude dávat odpověď závislou na rozhodnutí probanda při zrakovém vyhledávání. Aplikace by měla být připravena pro použití i jiných modelů zrakového vyhledávání. Použití výsledná aplikace bude ověřeno na několika pokusných osobách, zda jsou schopni změnit svoji strategii vzhledem k predikci modelu.

Seznam odborné literatury

Fine, I., & Jacobs, R. A. (2002). Comparing perceptual learning across tasks: A review. Journal of vision, 2(2), 5-5.
Green, D. M., & Swets, J. A. (1966). Signal Detection Theory and Psychophysics. New York: John Wiley and Sons.
Najemnik, J., & Geisler, W. S. (2005). Optimal eye movement strategies in visual search. Nature, 434(7031), 387.
Najemnik, J., & Geisler, W. S. (2008). Eye movement statistics in humans are consistent with an optimal search strategy. Journal of Vision, 8(3), 4-4.
Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Calculation of signal detection theory measures. Behavior research methods, instruments, & computers, 31(1), 137-149.