Machine learning with applications to finance

• Název práce v češtině: Strojové učení s aplikacemi ve financích
• Název v anglickém jazyce: Machine learning with applications to finance
• Klíčová slova: strojové učení, klasifikace, predikce, finance
• Klíčová slova anglicky: machine learning,classification, prediction, finance
• Akademický rok vypsání: 2017/2018
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Jan Hurt, CSc.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 03.10.2017
• Datum zadání: 17.10.2017
• Datum potvrzení stud. oddělením: 14.12.2017
• Datum a čas obhajoby: 21.06.2018 08:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 16.05.2018
• Datum odevzdání tištěné podoby: 18.05.2018
• Datum proběhlé obhajoby: 21.06.2018
• Oponenti: doc. RNDr. Jan Večeř, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Řešitel(ka) pojedná o vybraných metodách strojového učení (s učitelem i bez učitele). Pomocí vhodného software bude tyto metody ilustrovat na reálných datech.

Seznam odborné literatury

[1] Wolfram, S.: An Elementary Introduction to the Wolfram Language by Stephen Wolfram. Wolfram Media. 2nd edition Champaign (IL) 2017. http://wolfr.am/eiwl
[2] Franke, J., Haerdle, W., Hafner, C. M.: Statistics of Financial Markets. Springer. Berlin 2004.
[3] Machine learning in finance. Neurocomputing (Special Isssue).Volume 264, Edited by Peter Sarlin and Kaj-Mikael Björk. Pages 1-88 (15 November 2017)

Předběžná náplň práce

Strojové učení s učitelem i bez učitele. Aplikace ve financích.

Předběžná náplň práce v anglickém jazyce

Supervised and unsupervised machine learning. Applications to finance.