Bayesovská optimalizácia

• Název práce v jazyce práce (slovenština): Bayesovská optimalizácia
• Název práce v češtině: Bayesovská optimalizace
• Název v anglickém jazyce: Bayesian optimization
• Klíčová slova: Bayesovská optimalizace; velká dimenzionalita dat; redukce dimenze; regrese podle gaussovského procesu.
• Klíčová slova anglicky: Bayesian optimization; big data set; reduction of dimension; gaussian process regression.
• Akademický rok vypsání: 2016/2017
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: slovenština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 01.11.2016
• Datum zadání: 01.11.2016
• Datum potvrzení stud. oddělením: 08.02.2017
• Datum a čas obhajoby: 13.09.2017 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 14.07.2017
• Datum odevzdání tištěné podoby: 21.07.2017
• Datum proběhlé obhajoby: 13.09.2017
• Oponenti: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Při zpracovávání velkých datových souborů
se v různých ohledech potýkáme s nadměrnou dimenzionalitou dat,
tj. projevuje se "curse of dimensionality".
Velké úsilí se věnuje snaze snížení dimenze dat.
Jednou z metodik, které redukci umožňují je
Bayesovská optimalizace.
Diplomant se zaměří na pochopení této metodiky a jejího využití.
Teorie a postupy bude ilustrovat na numerických příkladech.

Seznam odborné literatury

[1] Bobak, Shahriari et al.: Taking the Human Out of the Loop:
A Review of Bayesian Optimization. Proceedings of the IEEE 104,1 (2016), 148-175.
[2] Kandasamy, Kirthevasan; Schneider, Jeff; Póczos, Barnabás:
High Dimensional Bayesian Optimisation and Bandits via Additive Models. In:
Conference Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning,
Lille, France, 2015. JMLR: W&CP volume 37, 1-19,2015.
[3] Snoek, Jasper et al.: Practical Bayesian optimization of machine learning algorithms.
zdroj: arXiv:1206.2944v2 [stat.ML] 29 Aug 2012, (2012), 1-12.