Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Evolutionary techniques utilization in hierarchical task network
Název práce v češtině: Využití evolučních technik v hierarchickém plánování
Název v anglickém jazyce: Evolutionary techniques utilization in hierarchical task network
Klíčová slova: evoluční algoritmy, genetické programování, hierarchické plánování, plánování
Klíčová slova anglicky: hierarchical task network, simple task network, planning, evolutionary computation, genetic programming
Akademický rok vypsání: 2014/2015
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Vedoucí / školitel: Mgr. Roman Neruda, CSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 10.11.2014
Datum zadání: 14.11.2014
Datum potvrzení stud. oddělením: 21.11.2014
Datum a čas obhajoby: 12.09.2016 11:00
Datum odevzdání elektronické podoby:28.07.2016
Datum odevzdání tištěné podoby:28.07.2016
Datum proběhlé obhajoby: 12.09.2016
Oponenti: Mgr. Martin Pilát, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
The goal of the thesis is to design and implement an Hierarchical task network (HTN) algorithm utilizing evolutionary search techniques, such as genetic programming. While HTN represent a promising efficient planning approach, they rely heavily on search heuristics. Evolutionary techniques, on the other hand, provide a general framework for creating robust task-dependent search algorithms. The student will propose and implement such algorithms, and test them on suitable tasks from planning domain.
Seznam odborné literatury
Eiben, A.E and Smith, J.E.: Introduction to Evolutionary Computing, Springer, 2007.

Poli, R. and Langdon, W.B and McPhee, N.F.: A field guide to genetic programming, Lulu.com, http://www.gp-field-guide.org.uk, 2008.

Michalewicz Z.: Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs (3ed), Springer, 1996

Westerberg, C. H.: An Investigation into the use of Evolutionary Algorithms for Fully Automated Planning, The University of Edinburgh, PhD thesis, 2006.

Ghalab, M. and Nau, D. and Traverso, P.: Automated Planning, Morgan Kaufmann, 2004
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK