Adaptive Agent in a FPS Game

• Název práce v češtině: Adaptivní agent v FPS hře
• Název v anglickém jazyce: Adaptive Agent in a FPS Game
• Klíčová slova: Adaptivní agent, FPS, Pogamut, zpětnovazební učení
• Klíčová slova anglicky: Adaptive agent, FPS, Pogamut, reinforcement learning
• Akademický rok vypsání: 2012/2013
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
• Vedoucí / školitel: Mgr. Rudolf Kadlec, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 11.01.2013
• Datum zadání: 14.01.2013
• Datum potvrzení stud. oddělením: 20.02.2013
• Datum a čas obhajoby: 20.06.2013 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 23.05.2013
• Datum odevzdání tištěné podoby: 23.05.2013
• Datum proběhlé obhajoby: 20.06.2013
• Oponenti: RNDr. Jan Hric

Zásady pro vypracování

The goal of this work will be the design and implementation of an adaptive oponent in the computer game Unreal Tournament in its Deathmatch mode. The agent will be designed using reinforcement learning and implemented on the Pogamut platform. Furthermore an agent performance testing framework will be developed on the Pogamut platform.

Seznam odborné literatury

Megan Smith, Stephen Lee-Urban, Héctor Munoz-Avila. RETALIATE: Learning Winning Policies in First-Person Shooter Games. In: Proceedings of IAAI'07, pp. 1801 - 1806, 2007.

Michelle McPartland, Marcus Gallagher. Reinforcement Learning in First Person Shooter Games. In: IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, Vol. 3, No. 1, pp. 43 - 56, March 2011.

Jakub Gemrot, Cyril Brom, Rudolf Kadlec, Michal Bida, Ondřej Burkert, Lukáš Zemčák, Radek Pibil. Pogamut 3 - Virtual Characters Made Simple. In: Advances in Cognitive Science, Gray, J. eds, The Institution Of Engineering And Technology, pp 211-243, 2010.

Předběžná náplň práce

Cílem této práce bude návrh a implementace adaptivního protihráče v počítačové hře Unreal Tournament v jejím módu Deathmatch. Agent bude navržen pomocí zpětnovazebního učení a implementován na platformě Pogamut. Dále bude na platformě Pogamut vyvinut framework pro testování výkonu agenta.