Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Autoregresní modely typu NIAR(1)
Název práce v jazyce práce (slovenština): Autoregresní modely typu NIAR(1)
Název práce v češtině: Autoregresní modely typu NIAR(1)
Název v anglickém jazyce: Near integrated AR(1) models
Klíčová slova: odhad metódou najmenších štvorcov, AR(1), NIAR(1)
Klíčová slova anglicky: least squares estimation, AR(1), NIAR(1)
Akademický rok vypsání: 2012/2013
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 23.10.2012
Datum zadání: 25.10.2012
Datum potvrzení stud. oddělením: 15.01.2013
Datum a čas obhajoby: 29.01.2015 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:05.12.2014
Datum odevzdání tištěné podoby:05.12.2014
Datum proběhlé obhajoby: 29.01.2015
Oponenti: Mgr. Lenka Slámová, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Autoregresní model NIAR(1) je autoregresní model prvního řádu, jehož koeficient nabývá hodnot z okolí jedné a pokrývá tak kauzální stacionární model, nestacionární model náhodné procházky a (mírně) explozivní model.
V práci se bude posluchač(ka) zabývat odhadem autoregresního parametru, jeho asymptotickými vlastnostmi i metodou bootstrap. Provede srovnávací numerické studie.
Seznam odborné literatury
1. Elliot, G., Stock, J., H.: Con�fidence intervals for autoregressive coeffcients near one. Journal of Econometrics 103 (2001), 155–181


2. Giraitis, L., Phillips, P.C.B.: Mean and autocovariance function estimation near the boundary of stationarity. Journal of Econometrics 169 (2012), 166–178


3. Chan, N.H, Wei, C.Z.: Asymptotic inference for nearly nonstationary AR(1) processes. Annals of Statistics, 15 (1987), 1050-1063

4. Phillips, P.C.B.: Towards a unified asymptotic theory for autoregression. Biometrika 74 (1987), pp. 535-47

5. Datta, S.: On asymptotic properties of AR(1) processes. Journal of Statistical Planning and Inference 53 (1996), 361-374

6. Heimann, G., Kreiss, P.-J.: Bootstrapping general first order autoregression. Statistics and Probability Letters, 30 (1996), 87-96
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK