Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 379)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Stanovení vzorců selektivního chování rybářů ve statistikách českého rekreačního rybolovu
Název práce v češtině: Stanovení vzorců selektivního chování rybářů ve statistikách českého rekreačního rybolovu
Název v anglickém jazyce: Detecting patterns of angler selective behaviour in the Czech recreational fishery statistic
Klíčová slova: úlovkové statistiky, synchronní fluktuace druhů, analýza úlovkových lístků, Canoco
Klíčová slova anglicky: catch statistics, synchronous species fluctuations, logbook analyses, Canoco
Akademický rok vypsání: 2005/2006
Typ práce: disertační práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Ústav pro životní prostředí (31-550)
Vedoucí / školitel: prof. doc. RNDr. Karel Pivnička, DrSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 24.03.2010
Datum zadání: 24.03.2010
Datum odevzdání elektronické podoby:26.02.2011
Datum proběhlé obhajoby: 09.06.2011
Oponenti: prof. doc. Mgr. Ondřej Slavík, Ph.D.
  Mgr. Martin Adámek, Ph.D.
 
 
Předběžná náplň práce
Disertační práce Martina Jankovského „Stanovení vzorců selektivního chování rybářů ve statistikách českého rekreačního rybolovu“ je navržena jako soubor čtyř až pěti původních prací, řešící bezprostředně otázku použitelnosti obecně vědecky ceněných dlouhodobých dat rybářských statistik. Konkrétně se jedná o identifikaci a popis rybolovných preferencí jejichž důsledkem jsou mezidruhové korelace v dlouhodobých úlovkových datech Českého rybářského svazu. Mnohorozměrnými metodami programového souboru Canoco či korelačními analýzami v běžně používaných statistických programech budou v dlouhodobých datech identifikovány struktury potenciálně indikující selektivní rybolov a tato potenciální vysvětlení budou následně prokazována v analýze individuálních dat přepsaných z odevzdaných rybářských úlovkových lístků.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Ph.D. Thesis „Detecting patterns of angler selective behaviour in the Czech recreational fishery statistics.“ is drafted as a collection of four to five original scientific papers directly focusing on the proposed topic. Particularly, the thesis is aimed at identification and description of fishing preferences the consequences of which are between-species correlations in the long term catch statistics of the Czech Anglers Union. With using multivariate methods in Canoco or correlation analyses in ordinarily used statistical programs, structures potentially indicating selective fishing will be identified in the long term data rows and subsequently such potential explanations will be tested using analyses of individual data gained in the collected angler logbooks.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK