Použití t-testu a lineární regrese na nenormální data

• Název práce v češtině: Použití t-testu a lineární regrese na nenormální data
• Název v anglickém jazyce: Applications of the t-test and linear regression to non-normal data
• Akademický rok vypsání: 2008/2009
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 14.10.2008
• Datum zadání: 14.10.2008
• Datum a čas obhajoby: 07.09.2009 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 07.09.2009
• Datum proběhlé obhajoby: 07.09.2009
• Oponenti: Mgr. Tomáš Jurczyk, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Uchazeč(ka) prodiskutuje výhody a nevýhody použití t-testu a lineární regrese na nenormální data a porovná je s vybranými alternativními metodami (bootstrap, Wilcoxonův test, robustní regrese). Práce bude obsahovat simulační studii a/nebo příklad analýzy reálných dat.

Seznam odborné literatury

Lumley T, Diehr P, Emerson S, Chen L (2002) The Importance of the Normality Assumption in Large Public Health Data Sets. Annual Review of Public Health 23, 151-169.

Sawilowsky SS, Blair RC (1992) A more realistic look at the robustness and type II error properties of the t test to departures from population normality. Psychol. Bull. 111, 352-360.

Předběžná náplň práce

Uchazeč(ka) prodiskutuje výhody a nevýhody použití t-testu a lineární regrese na nenormální data a porovná je s vybranými alternativními metodami (bootstrap, Wilcoxonův test, robustní regrese). Práce bude obsahovat simulační studii a/nebo příklad analýzy reálných dat.

Předběžná náplň práce v anglickém jazyce

The student will discuss advantages and pitfalls of applications of the t-test and linear regression to non-normal data and will compare them with alternative methods (bootstrap, Wilcoxon test, robust regression). The thesis will include a simulation study and/or examples or real data analyses.