M-odhady

• Název práce v češtině: M-odhady
• Název v anglickém jazyce: M-estimators
• Akademický rok vypsání: 2007/2008
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 18.11.2007
• Datum zadání: 18.11.2007
• Datum a čas obhajoby: 28.06.2010 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 28.06.2010
• Datum proběhlé obhajoby: 28.06.2010
• Oponenti: RNDr. Jan Kalina, Ph.D.

Zásady pro vypracování

M-odhady tvoří důležité zobecnění metody nejmenších čtverců v regresním modelu. Cílem práce je popsat třídu M-odhadů, jejich vlastnosti a aplikovat je paralelně s metodou nejmenších čtverců na reálná data.

Seznam odborné literatury

P. Huber, Robust Regression. J. Wiley. New York.
J. Jurečková. Robustní statistické metody. Karolinum, Praha, 2001.
J. Jurečková, J. Picek. Robust statistical methods with R. Chapman 7 Hall-CRC, Boca Raton, Florida, 2006.

Předběžná náplň práce

M-odhady tvoří důležité zobecnění metody nejmenších čtverců v regresním modelu. Cílem práce je popsat třídu M-odhadů, jejich vlastnosti a aplikovat je paralelně s metodou nejmenších čtverců na reálná data.

Předběžná náplň práce v anglickém jazyce

M-estimators form an important generalization of the least squares method in regression. Goal of this work to describe the class of M-estimators, their properties and to apply them in parallle to the least squares metod to the real data.