Autor se seznámí s problematikou hledání optima (minima, maxima apod.) funkce v parametrickém prostoru založenou na tzv. evolučních algoritmech. Z řady evolučních algoritmů se diplomant soustředí především na tzv. genetické algoritmy. Teoretické výsledky budou aplikovány například na analýzu nelineárních časových řad, např. cenných papírů.
Seznam odborné literatury
1) Goldberg D. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Addison-Wesley, Reading, MA, 1989.
2) Kvasnička V. a kol., Evolučné algoritmy, STU, 2000.
3) Tvrdík J., Evoluční algoritmy. ROBUST 2006, Antoch J. a Dohnal G. eds., JČMF Praha 2006, 329-350.
Předběžná náplň práce
Autor se seznámí s problematikou hledání optima (minima, maxima apod.) funkce v parametrickém prostoru založenou na tzv. evolučních algoritmech. Z řady evolučních algoritmů se diplomant soustředí především na tzv. genetické algoritmy. Teoretické výsledky budou aplikovány například na analýzu nelineárních časových řad, např. cenných papírů.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Author will acquaint with the methodology of finding an optimum (minimum, maximum etc.) of a function using so called evolution algorithms. From a series of algorithms and methods he will concentrate on so called genetical algorithms. Theoretical results will be applied, for example, to the analysis of nonlinear time series as, e.g., bonds or shares.
- zadáno a potvrzeno stud. odd.