Určování druhů oblačnosti z družicových radiometrických měření

• Název práce v češtině: Určování druhů oblačnosti z družicových radiometrických ; měření
• Název v anglickém jazyce: Determination of cloud types from satellite radiometric measurements
• Klíčová slova: druhy oblačnosti, NWC SAF, MODIS Atmosphere, dálkový průzkum Země
• Klíčová slova anglicky: Cloud Types, NWC SAF, MODIS Atmosphere, Remote Sensing
• Akademický rok vypsání: 2010/2011
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Vedoucí / školitel: doc. Ing. Jan Kolář, CSc.
• Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
• Datum přihlášení: 19.12.2010
• Datum zadání: 19.12.2010
• Datum odevzdání elektronické podoby: 30.08.2011
• Datum proběhlé obhajoby: 21.09.2011
• Oponenti: RNDr. Ján Kaňák

Předběžná náplň práce

Diplomová práce je zaměřena na analýzu a případné úpravy metod a postupů, kteréumožňují stanovení různých druhů oblačnosti pomocí satelitních dat. Dnes jsou hlavnímetody soustředěny kolem dvou nejpoužívanějších mezinárodních projektů, z nichž jedenbyl vyvinut pro přístroje MODIS umístěné na palubě amerických družic Terra, Aqua napolární dráze, a druhý byl vyvinut pro přístrojový komplex SEVIRI na evropské geostacionárnídružici Meteosat. Na základě těchto modelů byly vytvořeny algoritmy pro automatickéurčování několika druhů oblačnosti v provozním režimu. Americký program MODISAtmosphere byl vytvořen v NASA a evropský program NWC SAF byl vyvinut organizacíEUMETSAT.
Obsah práce se orientuje na výzkum toho, jak vstupní parametry ovlivňují konečnývýsledek rozpoznání oblačnosti v obou modelech, a jak jsou výsledky závislé na vnějšíchmeteorologických a geografických podmínkách, za kterých data byla pořízena. Pozornostbude soustředěna na identifikaci hlavních nedostatků ve dvou modelech, určení podmínek,kdy je omezeno jejich použití, kdy jsou jejich výsledky odlišné a navrhnout případné změnyna zmírnění jejich nedostatků. Analýza bude využívat pozemní data a vlastní připravenýoptimální postup validace zpracování družicových dat. K práci budou použity dostupnésoubory družicových dat z přístrojů SEVIRI a MODIS získané nad územím Evropy.

Předběžná náplň práce v anglickém jazyce

The thesis is focused on analysis and possible modifications of methods andprocedures allowing the determination of various cloud types using the satellite data. Today,the main methods are concentrated around two the most applied international projects, onebeing developed for the instrument MODIS on board American Terra and Aqua polarsatellites, and the other one being developed for the instrument SEVIRI on the Europeangeostationary satellite Meteosat. The algorithms used for automatic discrimination ofseveral cloud types operationally are created on these models. The American programMODIS Atmosphere have been created by NASA and the European program NWC SAF havebeen developed by organization EUMETSAT.
Content of the thesis is to specify how input parameters influence final result of clouddetermination in both models, and how results are depending on the externalmeteorological and geographical conditions during data acquisition. The effort will be givento identification of main drawbacks at two models and to identify conditions when theirrespective application is limited, their results different and to make steps towards possiblemodifications to mitigate the drawbacks. The analysis will use ground data and optimaldeveloped procedure for validation of satellite data processing. The accessible satellite dataacquired over Europe by both SEVIRI and MODIS sensor will be use for the study.