Využití LLM pro konverzační doporučování filmů
Název práce v češtině: | Využití LLM pro konverzační doporučování filmů |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Leveraging LLMs for Conversational Movie Recommendations |
Klíčová slova: | doporučovací systémy|velké jazykové modely |
Klíčová slova anglicky: | recommender systems|large language models |
Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | |
Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
Vedoucí / školitel: | Mgr. Ladislav Peška, Ph.D. |
Řešitel: | Bedřich Mazourek - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 06.05.2024 |
Datum zadání: | 06.05.2024 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 06.05.2024 |
Zásady pro vypracování |
Řešitel nejdříve získá přehled v oblasti doporučovacích systému a využití velkých jazykový modelů (LLM) v nich. Následně navrhne aplikaci, ve které uživatel bude moct zadat textový dotaz obsahující názory na filmy. Jako odpověď uživatel dostane seznam doporučených filmů. Aplikace bude využívat tradičních doporučovacích systémů v kombinaci s LLM, aby uživateli poskytla vylepšená a personalizovaná doporučení. |
Seznam odborné literatury |
[1] Harald Steck: Embarrassingly Shallow Autoencoders for Sparse Data (2019)
[2] Yueming Sun, Yi Zhang: Conversational Recommender System (2018) [3] Dietmar Jannach, Ahtsham Manzoor, Wanling Cai, Li Chen: A Survey on Conversational Recommender Systems (2021) [4] Jianghao Lin, Xinyi Dai, Yunjia Xi, Weiwen Liu, Bo Chen, Hao Zhang, Yong Liu, Chuhan Wu, Xiangyang Li, Chenxu Zhu, Huifeng Guo, Yong Yu, Ruiming Tang, Weinan Zhang: How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey (2024) [5] Zhankui He, Zhouhang Xie, Rahul Jha, Harald Steck, Dawen Liang, Yesu Feng, Bodhisattwa Prasad Majumder, Nathan Kallus, Julian McAuley: Large Language Models as Zero-Shot Conversational Recommenders (2023) [6] Sheshera Mysore, Andrew McCallum, Hamed Zamani: Large Language Model Augmented Narrative Driven Recommendations (2023) [7] Yunfan Gao, Tao Sheng, Youlin Xiang, Yun Xiong, Haofen Wang, Jiawei Zhang: Chat-REC: Towards Interactive and Explainable LLMs-Augmented Recommender System (2023) |