Construction of phase diagrams of spin models using unsupervised machine learning

• Název práce v češtině: Konstrukce fázových diagramů spinových modelů pomocí strojového učení bez dozoru
• Název v anglickém jazyce: Construction of phase diagrams of spin models using unsupervised machine learning
• Klíčová slova: strojové učení|model Falikova Kimballu|Statistická fyzika|Neupravené učení
• Klíčová slova anglicky: machine learning|Falikov Kimball model|Statistical Physics|Unsupervised Learning
• Akademický rok vypsání: 2023/2024
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra fyziky kondenzovaných látek (32-KFKL)
• Vedoucí / školitel: RNDr. Pavel Baláž, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 19.01.2024
• Datum zadání: 19.01.2024
• Datum potvrzení stud. oddělením: 08.02.2024
• Datum a čas obhajoby: 09.06.2025 09:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 30.04.2025
• Datum odevzdání tištěné podoby: 30.04.2025
• Datum proběhlé obhajoby: 09.06.2025
• Oponenti: doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc.
• Konzultanti: RNDr. Martin Žonda, Ph.D.

Zásady pro vypracování

(i) analýza konfigurací získaných pomocí numerických simulací modelu Falikova Kimballu (FK) pomocí jednoduchých metod strojového učení
(ii) implementace modelů neuronových sítí pro automatickou klasifikaci spinových konfigurací
(iii) aplikace natrénovaných modelů na klasifikaci dat z numerických simulací a analýza chování jednotlivých modelů

Seznam odborné literatury

1. M. Žonda et al., Phys. Rev. B 100, 075124 (2019).
2. J. Arnold et al., Phys. Rev. Research 3, 033052 (2021).
3. Hu et al., Phys. Rev. E 95, 062122 (2017).
4. L. Wang, Phys. Rev. B 94, 195105 (2016).
5. N. Walker et al., Sci Rep 10, 13047 (2020).
6. Akinori Tanaka, Akio Tomiya, Koji Hashimoto, Deep Learning and Physics, Springer Singapore (2021).