Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Návrh databáze hydrologických dat
Název práce v češtině: Návrh databáze hydrologických dat
Název v anglickém jazyce: Design of hydrological database
Klíčová slova: Prostorové databáze, návrh struktury databáze, hydrologie, PostgreSQL/PostGIS
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
Vedoucí / školitel: Mgr. Lukáš Brůha, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 10.01.2024
Datum zadání: 10.01.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 15.01.2024
Seznam odborné literatury
Blahusiakova, A., Matouskova, M., Jenicek, M., Ledvinka, O., Kliment, Z., Podolinska, J., Snopkova, Z. (2020). Snow and climate trends and their impact on seasonal runoff and hydrological drought types in selected mountain catchments in Central Europe. Hydrological Sciences Journal, 65(1-2), 2083-2096. https://doi.org/10.1080/02626667.2020.1784900.
Hsu, L. S., Regina O. PostGIS in Action, Third Edition, Spring 2021. ISBN 9781617296697
Langhammer, J. a kol. Výsledky hydrologického výzkumu PřF UK v Praze v povodí horní Otavy v období 2017-21, projektová zpráva 2022.
Předběžná náplň práce
Cílem práce je návrh prostorové databáze hydrologických dat. Zdrojem dat bude kontinuální monitoring srážko-odtokových procesů dlouhodobě prováděný KFGG. Navržená databáze bude sloužit jako centrální uložiště datových podkladů sloužících zejména pro studium dopadů extrémních projevů srážko-odtokových procesů na přírodní ekosystémy. Databáze bude navržena tak, aby splňovala datové a funkční požadavky, které jsou dány jejím účelem. Při návrhu struktury databáze bude minimalizována redundance uložení dat (normalizace databáze). Implementace návrhu zohlední i četnost očekávaných dotazů pro optimalizaci rychlosti dotazů (tvorba indexů). Řešení bude implementováno nad databázovou platformou PostgreSQL/PostGIS. Řešitel tématu otestuje i vybranou extenzi PostgreSQL pro efektivní práci s časovými řadami (např. Timescale). Součástí řešení budou též skripty pro automatický import dat. Množina výsledků klíčových dotazů na databázi (např. chronologie vývoje srážek, teplot, kumalativních srážek, atp.) bude zpřístupněna též graficky formou webové aplikace.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK