Convergence properties of algebraic reconstruction methods
Název práce v češtině: | Konvergenční vlastnosti metod algebraické rekonstrukce |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Convergence properties of algebraic reconstruction methods |
Klíčová slova: | soustavy lineárních rovnic|lineární aproximační úlohy|iterační metody|asymptotická konvergence|semikonvergence |
Klíčová slova anglicky: | linear systems of equations|linear approximation problems|iterative methods|asymptotic convergence|semiconvergence |
Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Katedra numerické matematiky (32-KNM) |
Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Iveta Hnětynková, Ph.D. |
Řešitel: | Michaela Kotuľová - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 29.11.2023 |
Datum zadání: | 29.11.2023 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 29.11.2023 |
Zásady pro vypracování |
Metody algebraické rekonstrukce vycházející z Kaczmarzovy methody představují širokou třídu technik pro řešení soustav lineárních algebraických rovnic, lineárních aproximačních problémů i ill-posed úloh zatížených neznámým šumem. Jsou implementačně nekomplikované a je možné je rozšířit o vynucení různých dodatečných podmínek na aproximaci řešení (tzv. solution constraints). Proto jsou široce používané v řadě aplikacích. Nevýhodou metod algebraické rekonstrukce je jejich konvergenční chování. Mohou konvergovat pomalu, dosahovat pouze nízké limitní přesnosti. Při řešení ill-posed úloh semikonvergují - v prvních iteracích se norma chyby zmenšuje, avšak poté začne divergovat. V bakalářské práci nejprve řešitel(ka) provede rešerši literatury - shrne vybrané metody ze zadané třídy a popíše jejich vlastnosti. Následně s využitím MATLABu, dostupných toolboxů a případně vlastních implementací experimentálně prověří konvergenční chování na různých úlohách. |
Seznam odborné literatury |
R. Gordon, R. Bender and GT. Herman: Algebraic reconstruction techniques (ART) for three-dimensional electron microscopy and x-ray photography. Journal of Theoretical Biology. 29 (3): 471–81, 1970
P. C. Hansen and J. S. Jørgensen: AIR Tools II: algebraic iterative reconstruction methods, improved implementation. Numer. Algo., 79 (2018), pp. 107–137. T. Strohmer and R. Vershynin. A randomized Kaczmarz algorithm with exponential convergence. Journal of Fourier Analysis and Applications, 15 (2009), no. 2, 262–278. |