Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Artificial Intelligence techniques for searching paths and cycles in hypercubes
Název práce v češtině: Techniky umělé inteligence pro hledání cest a kružnic v hyperkrychli
Název v anglickém jazyce: Artificial Intelligence techniques for searching paths and cycles in hypercubes
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Vedoucí / školitel: RNDr. Jiří Fink, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 26.11.2023
Datum zadání: 27.11.2023
Datum potvrzení stud. oddělením: 27.11.2023
Oponenti: Torsten Mütze, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
The goal of the thesis is to study paths and cycles in the hypercubes with additional properties presented in [1].
The student will use alpha-beta pruning to reduce the number of cases needed to verify a variant of Ruskey-Savage conjecture in small dimensions.
Then, student will compare different methods to find a path in the hypercube with special properties (e.g. order-preserving paths) based on backtracking, SAT/CSP, genetic programming or machine learning.
Seznam odborné literatury
[1] Mütze, Torsten. "Combinatorial Gray codes-an updated survey." arXiv preprint arXiv:2202.01280 (2022).
[2] Zulkoski, Edward, Vijay Ganesh, and Krzysztof Czarnecki. "MathCheck: A math assistant via a combination of computer algebra systems and SAT solvers." Automated Deduction-CADE-25: 25th International Conference on Automated Deduction, Berlin, Germany, August 1-7, 2015, Proceedings 25. Springer International Publishing, 2015.
[3] Fink, Jiří. "Perfect matchings extend to Hamilton cycles in hypercubes." Journal of Combinatorial Theory, Series B 97.6 (2007): 1074-1076.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK