Artificial Intelligence techniques for searching paths and cycles in hypercubes
Název práce v češtině: | Techniky umělé inteligence pro hledání cest a kružnic v hyperkrychli |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Artificial Intelligence techniques for searching paths and cycles in hypercubes |
Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML) |
Vedoucí / školitel: | RNDr. Jiří Fink, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 26.11.2023 |
Datum zadání: | 27.11.2023 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 27.11.2023 |
Oponenti: | Torsten Mütze, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
The goal of the thesis is to study paths and cycles in the hypercubes with additional properties presented in [1].
The student will use alpha-beta pruning to reduce the number of cases needed to verify a variant of Ruskey-Savage conjecture in small dimensions. Then, student will compare different methods to find a path in the hypercube with special properties (e.g. order-preserving paths) based on backtracking, SAT/CSP, genetic programming or machine learning. |
Seznam odborné literatury |
[1] Mütze, Torsten. "Combinatorial Gray codes-an updated survey." arXiv preprint arXiv:2202.01280 (2022).
[2] Zulkoski, Edward, Vijay Ganesh, and Krzysztof Czarnecki. "MathCheck: A math assistant via a combination of computer algebra systems and SAT solvers." Automated Deduction-CADE-25: 25th International Conference on Automated Deduction, Berlin, Germany, August 1-7, 2015, Proceedings 25. Springer International Publishing, 2015. [3] Fink, Jiří. "Perfect matchings extend to Hamilton cycles in hypercubes." Journal of Combinatorial Theory, Series B 97.6 (2007): 1074-1076. |