Strojové učení potenciálu pro endohedrální fullereny

• Název práce v češtině: Strojové učení potenciálu pro endohedrální fullereny
• Název v anglickém jazyce: Machine learning potential for endohedral fullerenes
• Akademický rok vypsání: 2023/2024
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra fyzikální a makromol. chemie (31-260)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Filip Uhlík, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 19.12.2023
• Datum zadání: 21.12.2023
• Datum potvrzení stud. oddělením: 15.01.2024

Předběžná náplň práce

Připravit pomocí ab initio molekulové dynamiky vstupní data pro strojové učení potenciálu pro endohedrální fullereny (například He@C60 nebo N@C60), provést strojové učení pomocí neuronové sítě, výsledek otestovat na datech nepoužitých při učení, v případě potřeby přidat další data a opakovat. Získaný potenciál lze pak využít pro delší simulaci a výpočet termodynamických vlastností.