Optimalizační algoritmy pro trénování neuronových sítí
| Název práce v češtině: | Optimalizační algoritmy pro trénování neuronových sítí |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Optimization algorithms for neural network training |
| Klíčová slova: | Optimalizace|neuronové sítě|metoda největšího spádu |
| Klíčová slova anglicky: | Optimization|neural networks|steepest descent method |
| Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Katedra numerické matematiky (32-KNM) |
| Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Václav Kučera, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 25.10.2023 |
| Datum zadání: | 25.10.2023 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 26.10.2023 |
| Zásady pro vypracování |
| Práce se bude zabývat odvozením, implementací a testováním nejčastěji používaných optimalizačních metod pro trénování neuronových sítí. Zejména se budeme zabývat metodou největšího spádu a jejími modifikacemi. |
| Seznam odborné literatury |
| Ruder, S. (2016) An overview of gradient descent optimization algorithms, arXiv:1609.04747
Kingma, D.P. and Ba, J.L. (2014) Adam: A Method for Stochastic Optimization, arXiv:1412.6980 Aatila, M. and Lachgar, M. Mohamed and Kartit, A. (2020) Comparative study of optimization techniques in deep learning: Application in the ophthalmology field, The International Conference on Mathematics & Data Science (ICMDS). |