Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Stanovení produkce pily sledováním venkovních skladovacích ploch metodou segmentace obrazových dat
Název práce v češtině: Stanovení produkce pily sledováním venkovních skladovacích ploch metodou segmentace obrazových dat
Název v anglickém jazyce: Monitoring outdoor storage areas using the image data segmentation method for determining sawmill production
Klíčová slova: obrazová data dállkového průzkumu, segmentace obrazu, vektorová data, prostorová statistika
Klíčová slova anglicky: remote sensing image data, picture segmentation, vector data, spatial statistics
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
Vedoucí / školitel: doc. Ing. Jan Kolář, CSc.
Řešitel: Vít Kadlec - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 12.01.2024
Datum zadání: 20.01.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 24.01.2024
Seznam odborné literatury
Alicia Sendrowski, Ellen Wohl: Remote sensing of large wood in high-resolution satellite imagery: Design of an automated classification work-flow for multiple wood deposit types. Earth Surface Processes and Landforms, Vol. 46, Issue 12, 30 September 2021, Pages 2333-2348. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/esp.5179?saml_referrer https://doi.org/10.1002/esp.5179
Jarron LR, Coops NC, Roeser D (2022) Measuring industrial lumber production using nighttime lights: A focus study on lumber mills in British Columbia, Canada. PLoS ONE 17(9): e0273740. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0273740
Berendt F., Wolfgramm F., Cremer T. (2021). Reliability of photo-optical measurements of log stack gross volume. Silva Fennica vol. 55 no. 3 article id 10555. https://doi.org/10.14214/sf.10555
Předběžná náplň práce
Cílem práce je navrhnout nezávislý nástroj pro sledování určitého dřevařského podniku a odhadu objemu zpracovaného dřeva. Takový nástroj by mohl poskytnout významné poznatky pro lesní hospodářství a dřevozpracující průmysl. Mohl by napomoci při rozhodování týkající se režimů udržitelného hospodaření, možností produkce dřeva a kompromisů mezi různými službami lesních ekosystémů.
Podkladem je očekávaná korelace mezi skladovací kapacitou pily (tj. povrchovou plochou používanou ke skladování surové kulatiny) a vyrobeným množstvím zpracovaného dřeva. V případě potvrzení tohoto vztahu by se otevírala možnost odhadnout produktivitu pily z obrazových dat dálkového průzkumu potřebného prostorového rozlišení.
Úkolem práce je použít vhodný segmentační algoritmus a analyzovat vztah mezi skladovým prostorem a produktivitou zpracovatelského podniku.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The goal of the work is to design an independent tool for monitoring a timber company and estimating the volume of processed wood. Such a tool could provide important insights for forestry and the wood processing industry. It could support decisions regarding sustainable management regimes, timber production options and trade-offs between different forest ecosystem services.
The basic hypothese is the expected correlation between the storage capacity of the sawmill (ie the surface area used to store raw logs) and the amount of processed wood produced. If confirmed and specified, this relationship would open up the possibility to estimate sawmill productivity from optical remote sensing data of sufficient spatial resolution.
The work task is to use a suitable segmentation algorithm and describe the relationship between warehouse space and the productivity of a processing company.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK