Modely pro analýzu vícepoložkových měření
| Název práce v češtině: | Modely pro analýzu vícepoložkových měření |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Models for analysis of multi-item measurements |
| Akademický rok vypsání: | 2022/2023 |
| Typ práce: | disertační práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 15.09.2023 |
| Datum zadání: | 15.09.2023 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 03.10.2023 |
| Konzultanti: | doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| Student(ka) se bude zabývat modely pro analýzu vícepoložkových měření. Tyto modely budou mimo jiné zahrnovat regresní modely pro vícerozměrná diskrétní data, modely pro popis latentních rysů (item response theory), a modely pro detekci odlišného fungování položek v případě více skupin respondentů. U vybraných modelů se pak student(ka)zaměří na statistické vlastnosti odhadů parametrů a na vlastnosti testů pro detekci rozdílů v parametrech. Teoretické výsledky budou ilustrovány pomocí simulačních studií a aplikací na reálná data z oblasti znalostních a psychologických testů nebo jiných vícepoložkových měření. |
| Seznam odborné literatury |
| Martinková, P., Hladká, A. (2023). Computational Aspects of Psychometric Methods: With R. Chapman and Hall/CRC. In Press.
Hladká, A., Martinková, P., & Magis, D. (2023). Combining item purification and multiple comparison adjustment methods in detection of differential item functioning. Multivariate Behavioral Research. In Press. Hladká, A., & Martinková, P. (2020). difNLR: Generalized logistic regression models for DIF and DDF detection. The R Journal, 12(1), 300–323. Martinková, P., & Drabinová, A. (2018). ShinyItemAnalysis for teaching psychometrics and to enforce routine analysis of educational tests. The R Journal, 10(2), 503–515. |