Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Numerical methods for solving the PageRank problem
Název práce v češtině: Numerické metody pro řešení PageRank problému
Název v anglickém jazyce: Numerical methods for solving the PageRank problem
Klíčová slova: PageRank problém|iterační metody|metody Krylovových podprostorů|strukturované matice
Klíčová slova anglicky: PageRank problem|iterative methods|Krylov subspace methods|structured matrices
Akademický rok vypsání: 2022/2023
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra numerické matematiky (32-KNM)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Petr Tichý, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 29.03.2023
Datum zadání: 29.03.2023
Datum potvrzení stud. oddělením: 04.04.2023
Zásady pro vypracování
The goal of the thesis is to describe numerical methods for solving the PageRank problem, to analyze their behavior and to discuss possible improvements of these methods. Numerical experiments in Matlab, comparing the considered numerical methods on relevant data, will form an important part of the thesis.
Seznam odborné literatury
G. M. Del Corso, A. Gullía, F. Romani, Comparison of Krylov subspace methods on the PageRank problem, J. Comput. Appl. Math. 210, no. 1-2, 159-166, 2007.
D. F. Gleich, PageRank beyond the web. SIAM Rev. 57, no. 3, 321-363, 2015.
D. F. Gleich, A. P. Gray, C. Greif, and T. Lau, An inner-outer iteration for computing PageRank, SIAM J. Sci. Comput., 32(1):349-371, 2010.
C.Q. Gu, W.W. Wang, An Arnoldi-Inout algorithm for computing PageRank problems, J. Comput. Appl. Math. 309, 219–229, 2017.
A. N. Langville, C. D. Meyer: Google’s PageRank and beyond. The science of search engine rankings, Princeton University Press, Princeton, 2006.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK