Model-based Clustering of Multivariate Longitudinal Data of a Mixed Type

• Název práce v češtině: Modelově založené shlukování vícerozměrných longitudinálních dat smíšeného typu
• Název v anglickém jazyce: Model-based Clustering of Multivariate Longitudinal Data of a Mixed Type
• Klíčová slova: modelově založené shlukování|MCMC|longitudinální data|GLMM|smíšený typ
• Klíčová slova anglicky: model-based clustering|MCMC|longitudinal data|GLMM|mixed type
• Akademický rok vypsání: 2022/2023
• Typ práce: rigorózní práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 17.01.2023
• Datum zadání: 17.01.2023
• Datum potvrzení stud. oddělením: 17.01.2023
• Datum a čas obhajoby: 13.02.2023 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 17.01.2023
• Datum odevzdání tištěné podoby: 17.01.2023
• Datum proběhlé obhajoby: 13.02.2023

Zásady pro vypracování

Budou vyvinuty Bayesovské přístupy k výběru proměnných v kontextu modelů pro longitudinální data. Budou zkoumány teoretické vlastnosti vyvíjených postupů, které budou též softwarově implementovány.

Seznam odborné literatury

George, E. I. and McCulloch, R. (1997). Approaches for Bayesian variable selection. Statistica Sinica, 7, 339–373.

Griffin, J. E. and Brown, P. J. (2010). Inference with normal-gamma prior distributions in regression problems. Bayesian Analysis, 5, 1339–1349.

Ishwaran, H. and Rao, S. J. (2005). Spike and slab variable selection; frequentist and Bayesian strategies. The Annals of Statistics, 33, 730–773.