Pokročilé metody DPZ pro monitoring vegetace rašelinišť v Krkonoších

• Název práce v češtině: Pokročilé metody DPZ pro monitoring vegetace rašelinišť v Krkonoších
• Název v anglickém jazyce: Advanced remote sensing methods for monitoring of peat bog vegetation in the Krkonoše Mountains
• Klíčová slova: DPZ, rašeliniště, Krkonoše, Support vector machine, Random forest, klasifikace,
• Klíčová slova anglicky: remote sensing, peat bogs, Krkonoše, Support vector machine, Random forest, classification
• Akademický rok vypsání: 2022/2023
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 08.01.2023
• Datum zadání: 09.01.2023
• Datum potvrzení stud. oddělením: 13.01.2023
• Datum odevzdání elektronické podoby: 30.04.2024

Předběžná náplň práce

V návaznosti na bakalářskou práci (Monitoring vegetace rašelinišť v Krkonoších s využitím dálkového průzkumu Země) bude cílem diplomové práce:

1) Rozšířit analýzu na další rašeliniště (zejména Úpské rašeliniště a Pančavské rašeliniště)
2) Ve spolupráci s KRNAP pořídit další botanická terénní data pro zpřesnění klasifikací a pro nová území
3) Testovat a využít ke klasifikaci vegetace pokročilé metody machine learning – například testování parametrů v rámci metody Random Forest, metoda Support Vector Machine, případně hluboké učení s cílem zpřesnit výsledky bakalářské práce. Porovnat tyto metody s klasickými metodami (Maximum likelihood, objektová klasifikace)
4) Zhodnotit změny vegetace vybraných rašelinišť po provedené revitalizaci