Problematika celosvětově vysoké spotřeby farmaceutik a následného znečištění životního prostředí těmito látkami a jejich metabolity dnes představuje velmi aktuální téma. Přesná, spolehlivá a citlivá analýza farmaceutických látek v jednotlivých složkách životního prostředí je velmi důležitým nástrojem, který pomáhá výskyt látek v životním prostředí eliminovat. Diplomová práce bude zaměřena na stanovení farmak různých terapeutických skupin a jejich metabolitů v odpadních vodách metodou LC-MS. Práce bude realizována v laboratořích ALS Czech Republic, která se analýzou léčiv v odpadních vodách i v životním prostředí intenzivně zabývá. Cílem práce bude monitorovat obsah látek v odpadních vodách, specificky na vstupu a výstupu z čistíren odpadních vod. Díky tomu bude možné sledovat a porovnat účinnost konvenčního, terciálního i kvarterního dočištění odpadních vod a specifikovat tak procesy, které vedou k nejefektivnějšímu odstranění farmaceutik z odpadních vod.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Problematic of the high consumption of pharmaceuticals and subsequent pollution of environment by these compounds and their metabolites, represents globally very actual topic. Accurate, reliable, and sensitive analysis of pharmaceuticals is a very useful tool that can help to eliminate these compounds from waters and environment. The diploma thesis will be focused on analysis of pharmaceuticals of various therapeutic groups and their metabolites in wastewaters by LC-MS methodology. The work will be carried out in laboratories of ALS Czech Republic, which very intensively deal with this type of analysis. The goal of the study will be the monitoring of pharmaceuticals in wastewaters, specifically in influent and effluent of wastewater treatment. By means of these analyses it will be possible to track and evaluate the efficiency of conventional, tertiary and quarter wastewater cleaning processes, thus specify which of them can lead to the most effective removal of pharmaceuticals from wastewaters.
- zadáno a potvrzeno stud. odd.