Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Competing risk models in survival analysis
Název práce v češtině: Modely konkurujících si rizik v analýze přežití
Název v anglickém jazyce: Competing risk models in survival analysis
Klíčová slova: Konkurující si rizika|Kumulativní incidenční funkce|Cause-specific riziko|Subdistribuční riziko|Coxův model
Klíčová slova anglicky: Competing risks|Cumulative incidence function|Cause-specific hazard|Subdistribution hazard|Cox model
Akademický rok vypsání: 2022/2023
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 03.10.2022
Datum zadání: 03.10.2022
Datum potvrzení stud. oddělením: 23.01.2023
Datum odevzdání elektronické podoby:29.04.2024
Oponenti: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Cílem diplomové práce je samostatně nastudovat a přehledně shrnout možnosti statistického modelování výskytu vzájemně si konkurujících událostí v kontextu analýzy přežití, resp. s daty, jež jsou vystaveny cenzorování. Pro vybrané přístupy budou podrobněji odvozeny základní statistické vlastnosti, resp. budou detailněji studovány algoritmy používané k výpočtu odhadů parametrů zvolených modelů. V závislosti na zájmech studenta mohou být vybrané postupy porovnány pomocí simulační studie. Součástí práce může být též analýza reálných dat.

Zápis této DP vyžaduje úspěšné ukončení předmětu Pokročilé regresní modely (NMST432). V rámci práce na DP nutno absolvovat povinně volitelný předmět Analýza censorovaných dat (NMST531).
Seznam odborné literatury
[1] Kalbfleisch, J. D., Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data, Second Edition. Hoboken: John Wiley & Sons, ISBN 0-471-36357-X.

[2] Putter, H., Fiocco, M., Geskus, R. B. (2007). Tutorial in biostatistics: Competing risks and multi-state models. Statistics in Medicine, 26, 2389-2430, doi: 10.1002/sim.2712.

[3] de Wreede, L. C., Fiocco, M., Putter, H. (2011). mstate: An R package for the analysis of competing risks and multi-state models. Journal of Statistical Software, 38(7), 1-30, doi: 10.18637/jss.v038.i07.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK