Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Multimodální analytika medicínských dat
Název práce v češtině: Multimodální analytika medicínských dat
Název v anglickém jazyce: Multi-modal medical data analytics
Akademický rok vypsání: 2021/2022
Typ práce: disertační práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 08.02.2022
Datum zadání: 08.02.2022
Datum potvrzení stud. oddělením: 28.02.2022
Zásady pro vypracování
Téma práce je zaměřeno na výzkum v doméně strukturovaných i nestrukturovaných dat o klinických a dalších vyšetřeních a medikacích pacientů s ohraničenou neurologickou diagnózou. Předmětem výzkumu je multi-modální exploratorní analýza dat s návazností na využití v klinické praxi. Použitými přístupy budou standardní i upravené metody a postupy z oblastí machine learning, multimedia retrieval, information visualization, human-computer interaction, data mining, database analytics. Data pro výzkum budou smluvně zajištěna ve spolupráci s některou fakultní nemocnicí UK.
Seznam odborné literatury
M. O. Ward, G. G. Grinstein, and D. A. Keim. Interactive Data Visualization - Foundations, Techniques, and Applications.
A K Peters, 2010

D.T. Larose, Data Mining and Predictive Analytics, 2nd Edition, Wiley, 2015

P. Zezula, G. Amato, V. Dohnal, and M. Batko, Similarity Search: The Metric Space
Approach. Advances in Database Systems, Springer-Verlag, volume 32. Springer. 2006
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK