Web Sputnik Česká republika v kontextu alternativní mediální scény
Název práce v češtině: | Web Sputnik Česká republika v kontextu alternativní mediální scény |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Sputnik Czech Republic Website in the Context of Alternative Media Environment |
Klíčová slova: | kvantitativní obsahová analýza|vícezdrojová analýza|hodnocení zdrojů|informační zdroje|zpravodajské portály|alternativní média|informační chování|dezinformace|hodnota informace|hodnota dezinformace |
Klíčová slova anglicky: | quantitative content analysis|multi-source analysis|source evaluation|information sources|news websites|alternative media|information behaviour|disinformation|value of information|value of disinformation |
Akademický rok vypsání: | 2020/2021 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Ústav informačních studií a knihovnictví (21-UISK) |
Vedoucí / školitel: | Ing. Jitka Novotná, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 02.02.2021 |
Datum zadání: | 02.02.2021 |
Schválení administrátorem: | zatím neschvalováno |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 29.07.2021 |
Datum a čas obhajoby: | 07.09.2021 09:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 29.07.2021 |
Datum proběhlé obhajoby: | 07.09.2021 |
Odevzdaná/finalizovaná: | odevzdaná studentem a finalizovaná |
Oponenti: | Mgr. Josef Šlerka, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Cílem práce je analýza postavení webu Sputnik Česká republika jako informačního zdroje v prostředí tzv. alternativních médií. Hlavní výzkumnou metodou bude kvantitativní obsahová analýza.
V praktické části bude práce souhrnným způsobem charakterizovat obsah článků a jejich metadat dle několika kritérií. Následně provede srovnání vzorku dat s vybranými zdroji. Závěrečná část ukáže podobnosti a rozdíly v charakteristikách srovnávaných zdrojů. Práce může být využitelná zejména v navazujícím výzkumu. Diplomová práce bude připravena v souladu s platnými vnitřními předpisy FF UK a dalšími metodickými pokyny a normativními dokumenty. |
Seznam odborné literatury |
BERTI-EQUILLE, Laure, Anish Das SARMA, Amelie MARIAN a Divesh SRIVASTAVA. Sailing the Information Ocean with Awareness of Currents: Discovery and Application of Source Dependence [online]. 2009.
CHEHIBI, Manel, Mouna CHEBBAH, Arnaud MARTIN, et al. Independence of Sources in Social Networks. Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations: 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part I [online]. 2018, 418-428. ISBN 3319914731. ISSN 18650937. Dostupné z: doi:10.1007/978-3-319-91473-2_36 KRIPPENDORFF, Klaus. Content analysis: an introduction to its methodology. Fourth Edition. Los Angeles: SAGE, 2019. ISBN 9781506395661. KUMAR, Shachi H, Jay PUJARA, Lise GETOOR, David MARES, Dipak GUPTA a Ellen RILOFF. Unsupervised models for predicting strategic relations between organizations. In: 2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM) [online]. 2016, s. 711-718 [cit. 2021-01-12]. ISBN 9781509028467. Dostupné z: doi:10.1109/ASONAM.2016.7752315 |