Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Ořezávání grafu pro multiagentní plánování cest
Název práce v češtině: Ořezávání grafu pro multiagentní plánování cest
Název v anglickém jazyce: Graph pruning for multi-agent pathfinding
Klíčová slova: Multiagentní plánování cest|SAT|Ořezávání
Klíčová slova anglicky: Multi-agent pathfinding|SAT|Pruning
Akademický rok vypsání: 2020/2021
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
Vedoucí / školitel: RNDr. Jiří Švancara, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 22.10.2020
Datum zadání: 27.10.2020
Datum potvrzení stud. oddělením: 10.11.2020
Datum a čas obhajoby: 10.09.2021 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:18.07.2021
Datum odevzdání tištěné podoby:22.07.2021
Datum proběhlé obhajoby: 10.09.2021
Oponenti: Mgr. Marika Ivanová, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Řešiče multiagentního plánování cest (MAPF), které jsou založené na převodu na problém splnitelnosti (SAT) nejsou v současnosti efektivní při řešení velkých map. Důvodem je velké množství proměnných reprezentující pozice, které vstupují do SAT solveru. Cílem práce je navrhnout efektivní postup jak ořezat velké mapy a zefektivnit tak výpočet při zachování optimality.
Seznam odborné literatury
Roni Stern, Nathan R. Sturtevant, Ariel Felner, Sven Koenig, Hang
Ma,Thayne T. Walker, Jiaoyang Li, Dor Atzmon, Liron Cohen, T. K.
SatishKumar, Roman Barták, and Eli Boyarski. Multi-agent pathfinding:
Definitions, variants, and benchmarks. In Proceedings of the Twelfth
International Symposium on Combinato-rial Search, SOCS 2019, Napa,
California, 16-17 July 2019, pages 151–159. AAAI Press, 2019.

Roman Barták and Jiří Švancara. On sat-based approaches for
multi-agent path finding with the sum-of-costs objective. In Proceedings
of the Twelfth International Symposium on Combinatorial Search, SOCS
2019, Napa, California, 16-17 July 2019, pages 10–17, 2019.

Roman Barták, Neng-Fa Zhou, Roni Stern, Eli Boyarski, and Pavel
Surynek. Modeling and solving the multi-agent pathfinding problem in
picat. In 29th IEEE International Conference on Tools with Artificial
Intelligence, ICTAI 2017, Boston, MA, USA, November 6-8, 2017, pages
959–966, 2017.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK