Využití strojového učení pro predikci výsledku tenisového utkání v jeho průběhu

• Název práce v češtině: Využití strojového učení pro predikci výsledku tenisového utkání v jeho průběhu
• Název v anglickém jazyce: Prediction of results of tenis match in progress using machine learning
• Akademický rok vypsání: 2019/2020
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů (32-KDSS)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Jan Kofroň, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 09.04.2020
• Datum zadání: 10.04.2020
• Datum potvrzení stud. oddělením: 05.05.2020
• Datum a čas obhajoby: 14.09.2020 09:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 29.07.2020
• Datum odevzdání tištěné podoby: 31.07.2020
• Datum proběhlé obhajoby: 14.09.2020
• Oponenti: Mgr. Martin Pilát, Ph.D.

Zásady pro vypracování

S rostoucí technologickou vyspělostí roste jak mezi fanoušky, tak i profesionálními sportovci zájem o analýzu dat všech sportovních odvětví, ať už za účelem informativně-zábavním (například ve formě infografik promítaných během utkání), nebo čistě s cílem zjistit, jak má sportovec maximalizovat své šance na vítězství. Cílem této bakalářské práce je vyvinout model založený na strojovém učení schopný predikovat výsledek tenisového utkání v jeho průběhu a porovnat tento přístup se standardním point-by-point modelem a sázkovým trhem.

Seznam odborné literatury

1) Franc J.G.M. Klaassen, Jan R. Magnus, Forecasting the winner of a tennis match, European Journal of Operational Research, Volume 148, Issue 2, 2003
2) Klaassen, Franc & Magnus, Jan. (2001). Are Points in Tennis Independent and Identically Distributed? Evidence From a Dynamic Binary Panel Data Model. Journal of the American Statistical Association. 96. 500-509. 10.1198/016214501753168217.
3) Barnett, Tristan & O'Shaughnessy, Darren & Bedford, Anthony. (2011). Predicting a tennis match in progress for sports multimedia. OR Insight. 24. 190-204. 10.1057/ori.2011.7.