Re-identification of Objects in Video Stream using Data Analytics
Název práce v češtině: | Reidentifikace objektů ve video streamu pomocí metod data analytics |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Re-identification of Objects in Video Stream using Data Analytics |
Klíčová slova: | Kamerový bezpečnostní systém|Hluboké učení|Re-identifikace lidí |
Klíčová slova anglicky: | Video Surveillance|Deep Learning|Person Re-identification |
Akademický rok vypsání: | 2019/2020 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
Vedoucí / školitel: | prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 21.02.2020 |
Datum zadání: | 21.02.2020 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 16.03.2020 |
Datum a čas obhajoby: | 04.02.2021 09:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 06.01.2021 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 06.01.2021 |
Datum proběhlé obhajoby: | 04.02.2021 |
Oponenti: | doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Cílem DP je návrh a implementace metody pro reidentifikaci pohybujících se objektů ve video streamu (zejména osob). Očekává se využití state-of-the-art metod z oblasti strojového učení a dále metody data analytics a podobnostního vyhledávání. Součástí práce bude návrh dílčích deskriptorů pro danou úlohu, jejich agregace a implementace managementu pomocí databázového řešení. |
Seznam odborné literatury |
Xu, Jing, et al. "Attention-aware compositional network for person re-identification." Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2018.
Wei Li, Rui Zhao, Tong Xiao, and Xiaogang Wang. Deepreid: Deep filter pairing neural network for person re-identification. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pages 152–159, 2014. Zezula, P., Amato, G., Dohnal, V., Batko, M., Similarity Search: The Metric Space Approach, Springer-Verlag, 2006 |