Music Visualization in 3D
| Název práce v češtině: | 3D vizualizace hudby |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Music Visualization in 3D |
| Klíčová slova: | analýza hudby, rozpoznání rytmu, 3D vizualizace, emoce |
| Klíčová slova anglicky: | music analysis, beat tracking, 3D visualization, emotions |
| Akademický rok vypsání: | 2019/2020 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI) |
| Vedoucí / školitel: | Tobias Rittig, B.Sc., M.Sc., Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 11.02.2020 |
| Datum zadání: | 11.02.2020 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 31.07.2020 |
| Datum a čas obhajoby: | 14.09.2020 09:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 31.07.2020 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 30.07.2020 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 14.09.2020 |
| Oponenti: | Mgr. Jan Hajič, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| The goal of this thesis is to provide a 3D visualization of music that corresponds to human emotions.
First, the songs are analyzed and key statistics (key, tempo, etc) are extracted from them. These statistics can be used to classify an emotional response of the song using machine learning. Finally this information is used to perform an adaptive, real-time 3D visualization that represents the emotional response adequately. |
| Seznam odborné literatury |
| - Ellis, Daniel. (2007). Beat Tracking by Dynamic Programming. Journal of New Music Research. 36. 51-60. 10.1080/09298210701653344.
- Han, B. J., Rho, S., Dannenberg, R. B., & Hwang, E. (2009, October). SMERS: Music Emotion Recognition Using Support Vector Regression. In ISMIR (pp. 651-656). - Chen, Y. A., Yang, Y. H., Wang, J. C., & Chen, H. (2015, April). The AMG1608 dataset for music emotion recognition. In 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 693-697). IEEE. |