Desagregace prostorových dat o hustotě zalidnění s využitím 3D modelu města

• Název práce v češtině: Desagregace prostorových dat o hustotě zalidnění s využitím 3D modelu města
• Název v anglickém jazyce: Spatial disaggregation of population data using 3D city model
• Klíčová slova: GIS, desagregace, hustota zalidnění, 3D model města
• Klíčová slova anglicky: GIS, disaggregation, population data, 3D city model
• Akademický rok vypsání: 2019/2020
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Vedoucí / školitel: Mgr. Lukáš Brůha, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
• Datum přihlášení: 18.11.2019
• Datum zadání: 19.11.2019
• Datum odevzdání elektronické podoby: 19.05.2020
• Datum proběhlé obhajoby: 23.06.2020
• Oponenti: doc. RNDr. Přemysl Štych, Ph.D.

Seznam odborné literatury

Biljecki, F. et al. (2016). Population Estimation Using a 3D City Model: A Multi-Scale Country-Wide Study in the Netherlands, PLOS. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156808
Qiu, Y. et al. (2019). Geospatial Disaggregation of Population Data in Supporting SDG Assessments: A Case Study from Deqing County, China, ISPRS Int. J. Geo-Inf., 8(8), 356; https://doi.org/10.3390/ijgi8080356
Šimbera, J. (2020). Neighborhood features in geospatial machine learning: the case of population disaggregation, Cartography and Geographic Information Science, 47:1, 79-94, DOI: 10.1080/15230406.2019.1618201

Předběžná náplň práce

Tématem bakalářské práce je vliv použití 3D dat na funkci analytických modelů fungujících na principu desagregace prostorových dat. Konkrétně se práce zaměří na možnosti 3D informací pro účely odhadu hustoty zalidnění. Cílem práce je zjistit, zda 3D informace zpřesňují výstupy modelu, jak ovlivňují výpočetní náročnost modelu a zda lze 3D daty nahradit 2D vstupy, které nejsou dostupné za celé zkoumané území. Primárním testovacím územím bude město Praha.