Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Bootstrap pro panelová data
Název práce v češtině: Bootstrap pro panelová data
Název v anglickém jazyce: Bootstrap for panel data
Klíčová slova: panelová data, faktorové modely, regresní odhady, bootstrap
Klíčová slova anglicky: panel data, factor models, regression estimates, bootstrap
Akademický rok vypsání: 2022/2023
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc.
Řešitel: David Paleček - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 18.05.2022
Datum zadání: 18.05.2022
Datum potvrzení stud. oddělením: 23.01.2023
Zásady pro vypracování
Posluchač/ka se bude zabývat dynamickými regresními modely pro panelová data, studovat bude závislost v čase i mezi panely. Prostuduje vhodné algoritmy metody bootstrap pro rozdělení odhadů parametrů a prozkoumá jejich vlastnosti pomocí simulací.
Seznam odborné literatury
Moon, H. R., Weidner, M.: Dynamic linear panel regression models with interactive fixed effects. Econometric Theory, 33, 2017, 158–195

Goncalves, S., Kaffo, M.: Bootstrap inference for dynamic linear panel regression models with interactive fixed effects. Journal of Econometrics 186,2015, 407–426

Kapetanios, G.: A bootstrap procedure for panel data sets with many cross-sectional units. Econometrics Journal, 2008, 11, 377–395.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK