Hlavním cílem práce je zjistit výskyt potenciálních a manifestovaných lékových interakcí v lékové anamnéze pacientů přijatých k hospitalizaci. K hodnocení budou sloužit interakční databáze Micromedex, Lexicomp a DrugAgency. Práce bude mít standardní formu: úvod, cíl práce, teoretická část, experimentální část (metodika, výsledky, diskuze), závěr.
Seznam odborné literatury
Bibliografické a faktografické databáze PudMed, Google scholar a UpToDate
Předběžná náplň práce
Léková anamnéza pacientů bude analyzována pomocí interakčních databází Micromedex, Lexicomp a DrugAgency. Interakce budou klasifikovány na základe a) mechanizmu (farmakodynamické/farmakokinetické), b) reálného dopadu na pacienta (potenciální/manifestované), c) kategorie závažnosti dle interakčních databázi Micromedex, Lexicomp a DrugAgency. Studentka bude nalezené interakce bude klasifikovat, analyzovat a statisticky vyhodnocovat. Výstupem práce bude prevalence nalezených lékových interakcí (celková i na základe klasifikace). Identifikovány budou nejčastější léčivé látky a lékové skupiny účastnici se potenciálních a manifestovaných lékových interakcí. Interakční databáze budou porovnáni vzhledem na schopnost odhalit potenciální a manifestované lékové interakce. Výsledky práce budou diskutovaný a porovnávány se studiemi s podobným tématem.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Patient medication history will be analyzed using the Micromedex, Lexicomp and DrugAgency interaction databases. Identified drug interactions will be classified based on a) mechanism (pharmacodynamic/pharmacokinetic) b) real clinical impact on patient (potential/manifested) c) severity categories according to Micromedex, Lexicomp and DrugAgency interaction databases. The student will classify, analyze and evaluate the identified interactions. The outcome of this work will be the prevalence of drug interactions (overall and based on the classification). The most common active substances and medication classes involved in potential and manifested drug interactions will be identified. The interaction databases will be compared with regard to the ability to detect potential and manifested drug interactions. The results of the work will be discussed and compared with the studies on a similar topic.