Artificial Composition of Multi-Instrumental Polyphonic Music
| Název práce v češtině: | Generování polyfonní hudby o více nástrojích |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Artificial Composition of Multi-Instrumental Polyphonic Music |
| Klíčová slova: | skládání hudby, analýza hudby, hluboké učení, LSTM |
| Klíčová slova anglicky: | music composition, music analysis, deep learning, LSTM, artificial creativity |
| Akademický rok vypsání: | 2017/2018 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML) |
| Vedoucí / školitel: | Mgr. Martin Pilát, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 25.09.2017 |
| Datum zadání: | 27.09.2017 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 10.10.2017 |
| Datum a čas obhajoby: | 22.06.2018 09:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 17.05.2018 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 18.05.2018 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 22.06.2018 |
| Oponenti: | Mgr. Roman Neruda, CSc. |
| Zásady pro vypracování |
| Hluboké neuronové sítě (DNN) našly široké uplatnění v mnoha oblastech od klasifikace obrazu až po překlad textu. V poslední době se začíná experimentovat s jejich využitím pro vytváření hudby.
Student se seznámí s dostupnou literaturou o hlubokých neuronových sítích a jejich využití v hudbě. Na základě získaných poznatků navrhne vlastní postup pro vytváření hudby pomocí DNN. |
| Seznam odborné literatury |
| [1] Johnson, Daniel D. "Generating Polyphonic Music Using Tied Parallel Networks." In International Conference on Evolutionary and Biologically Inspired Music and Art, pp. 128-143. Springer, Cham, 2017.
[2] Rojas, Raúl. "Neural networks: a systematic introduction." Springer Science & Business Media, 2013. [3] McKay, Cory. "Automatic genre classification of MIDI recordings." PhD diss., McGill University, 2004. [4] Bengio, Yoshua. "Learning deep architectures for AI." Foundations and trends in Machine Learning 2, no. 1 (2009): 1-127. |