k-výběrový problém s uspořádanou alternativou
Název práce v češtině: | k-výběrový problém s uspořádanou alternativou |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | k-sample problem with ordered alternative |
Klíčová slova: | Analýza rozptylu; k-výběrový problém; uspořádaná alternativa |
Klíčová slova anglicky: | Analysis of variance; k-sample problem; ordered alternative |
Akademický rok vypsání: | 2017/2018 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 11.10.2017 |
Datum zadání: | 13.10.2017 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 15.12.2017 |
Datum a čas obhajoby: | 12.09.2018 08:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 17.07.2018 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 20.07.2018 |
Datum proběhlé obhajoby: | 12.09.2018 |
Oponenti: | doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Uchazeč prozkoumá k-výběrový problém s uspořádanou alternativou a podrobně popíše postupy, které byly navržené v odborné literatuře. |
Seznam odborné literatury |
Barlow, R. E., Bartholomew, D. J., Bremner, J. M. and Brunk, H. D. 1972. Statistical Inference Under Order Restrictions, New York: John Wiley.
Hayter, A. J. (1990). A One-sided Studentized Range Test for lesting against a Simple Ordered Alternative. Journal of the American Statistical Association, 85(411), 778-785. Jonckheere, A. R. (1954). A distribution-free k-sample test against ordered alternatives. Biometrika, 41(1/2), 133-145. Marcus, R. (1982). Some Results on Simultaneous Confidence Intervals for Monotone Contrasts in One-way ANOVA Model. Communication in Statistics, Part A–Theory and Methods, 11, 615–622. Robertson, T., Wright, F. T. and Dykstra, R. L. 1988. Order Restricted Statistical Inference, New York: John Wiley. Schoenfeld, D. A. (1986). Confidence Bounds for Normal Means Under Order Restrictions, With Application to Dose-Response Curves, Toxicology Experiments, and Low-Dose Extrapolation. Journal of the American Statistical Association, 81, 186–195. |