Online Handwritten Mathematical Formulae Recognition

• Název práce v češtině: Online rozpoznávání ručně psaných matematických formulí
• Název v anglickém jazyce: Online Handwritten Mathematical Formulae Recognition
• Klíčová slova: online rozpoznávání, matematické formule, rozpoznávání rukopisu
• Klíčová slova anglicky: online recognition, mathematical formulae, handwriting recognition
• Akademický rok vypsání: 2016/2017
• Typ práce: rigorózní práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
• Vedoucí / školitel: RNDr. Daniel Průša, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 21.10.2016
• Datum zadání: 21.10.2016
• Datum potvrzení stud. oddělením: 21.10.2016
• Datum a čas obhajoby: 20.12.2016 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 21.10.2016
• Datum odevzdání tištěné podoby: 21.10.2016
• Datum proběhlé obhajoby: 20.12.2016

Zásady pro vypracování

1. Seznamte se postupy pro on-line rozpoznávání matematických
vzorců včetně prací založených na 2D gramatikách a strukturní
konstrukci.

2. Seznamte se s experimentálním prostředím vyvinutým vedoucím
práce v jazyce Java a uživatelským rozhraním v jazyce C#
umožňujícím editaci formulí.

3. Navrhněte vylepšení metod a systém pro rozpoznávání
matematických vzorců implementujte v C#. Vstupem bude uživatelem
zadaný vzorec a výstupem bude reprezentace zadaného vzorce v
MathML.

4. Implementaci doplňte programátorskou i uživatelskou
dokumentací. Implementaci také experimentálně vyzkoušejte a
kriticky zhodnotťe.

Seznam odborné literatury

Daniel Průša, Václav Hlaváč. Mathematical formulae
recognition using 2D grammars. In ICDAR 2007: Proceedings of the
9th International Conference on Document Analysis and
Recognition, volume 2, pages 849-853, Los Alamitos, USA,
September 2007. IEEE Computer Society, IEEE Computer Society.

Daniel Průša, Václav Hlaváč. Structural construction for
on-line mathematical formulae recognition.
In Jose Ruiz Shulcloper and Walter G. Kropatsch, editors,
Proceedings of the 13th Iberoamerican Congress on Pattern
Recognition, number 5197 in Lecture Notes in Computer Science,
pages 317-324, Berlin, Germany, September 2008. Springer-Verlag.