Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Testy pro párová kategoriální data
Název práce v češtině: Testy pro párová kategoriální data
Název v anglickém jazyce: Tests for Paired Categorical Data
Klíčová slova: kategoriální data, kontingenční tabulky, McNemarův test, shoda marginálních rozdělení
Klíčová slova anglicky: categorical data, contingency tables, McNemar test, marginal homogeneity
Akademický rok vypsání: 2016/2017
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 12.10.2016
Datum zadání: 13.10.2016
Datum potvrzení stud. oddělením: 24.11.2016
Datum a čas obhajoby: 08.09.2017 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:11.07.2017
Datum odevzdání tištěné podoby:21.07.2017
Datum proběhlé obhajoby: 08.09.2017
Oponenti: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Posluchač se samostatně s pomocí literatury seznámí se základy statistických testů pro párová kategoriální data. Vybrané testy budou rigorózně matematicky popsány při jednotném značení. Uváděné vlastnosti budou důsledně dokazovány, případně bude explicitně odkazováno na obecnější tvrzení v literatuře. Součástí práce může být též analýza reálných dat nebo simulační studie mající za cíl vyšetřit chování studovaných testů, resp. jejich porovnání.

Studijní literatura bude k dispozici částečně v angličtině, práce bude psána v češtině nebo slovenštině pomocí systému LaTeX.

Úspěšné absolvování předmětu NMSA202: Pravděpodobnost a matematická statistika do okamžiku zápisu bakalářské práce nutné. Zápis této bakalářské práce předpokládá následné absolvování předmětu NMSA349: Bakalářské konzultace: Stochastika.
Seznam odborné literatury
[1] Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis, Third Edition (resp. libovolné jiné vydání). Hoboken: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-46363-5.
[2] Anděl, J. Základy matematické statistiky, 3. vydání (resp. libovolné jiné vydání). Praha: Matfyzpress. ISBN 978-80-7378-162-0.

[3] Bhapkar, V. P. (1966). A note on the equivalence of two test criteria for hypotheses in categorical data. Journal of the American Statistical Association, 61(313), 228–235, doi: 10.2307/2283057.
[4] Bowker, A. H. (1948). A test for symmetry in contingency tables. Journal of the American Statistical Association, 43(244), 572–574, doi: 10.2307/2280710.
[5] Ireland, C. T., Ku, H. H., Kullback, S. (1969). Symmetry and marginal homogeneity of a contingency table. Journal of the American Statistical Association, 64(328), 1323–1341, doi: 10.2307/2286071.
[6] Quade, D., Salama, I. A. (1975). A note on minimum chi-square statistics in contingency tables. Biometrics, 31(4), 953–956, doi: 10.2307/2529821.
[7] Stuart, A. (1955). A test for homogeneity of the marginal distributions in a two-way classification. Biometrika, 42(3/4), 412–416, doi: 10.2307/2333387.
Předběžná náplň práce
Párová kategoriální data vznikají typicky v kontextu dotazníkových šetření, kde reprezentují odpovědi jednotlivých respondentů na dvě otázky, pro něž je nabídnut výběr ze shodné množiny možných odpovědí. Cílem testů s párovými daty může být snaha zjistit, zda se rozdělení odpovědí na jednotlivé otázky liší či nikoliv. Principielně se jedná o testy s obdobným cílem jako v případě klasického párového t-testu pro kvantitativní data.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK