Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Statistical models for detection of differential item functioning
Název práce v češtině: Statistické modely pro detekci odlišného fungování položek
Název v anglickém jazyce: Statistical models for detection of differential item functioning
Klíčová slova: odlišné fungování položek|zobecněná logistická regrese|neparametrické metody|odlišné fungování distraktorů
Klíčová slova anglicky: differential item functioning|generalized logistic regression|nonparametric methods|differential distractor functioning
Akademický rok vypsání: 2015/2016
Typ práce: disertační práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 03.10.2016
Datum zadání: 03.10.2016
Datum potvrzení stud. oddělením: 03.10.2016
Datum a čas obhajoby: 17.03.2021 14:30
Datum odevzdání elektronické podoby:20.01.2021
Datum odevzdání tištěné podoby:21.01.2021
Datum proběhlé obhajoby: 17.03.2021
Oponenti: prof. Marie Wiberg
  doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
 
 
Konzultanti: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
Zásady pro vypracování
Disertační práce se bude věnovat statistickým modelům v psychometrii se zaměřením na metody pro analýzu vícepoložkových znalostních a psychodiagnostických testů. Práce probádá nové možnosti detekce tzv. odlišného fungování položky pro skupiny (differential item functioning) a bude studovat vlastnosti případných nově navržených testů. Práce dále prozkoumá alespoň jedno další téma z oblasti psychometrie, např. odhady reliability, metody pro analýzu vlastností položek tzv. počítačových adaptivních testů (computerized adaptive tests), či jiné.
Seznam odborné literatury
1. Rao, C. R. & Sinharay S. (2006). Handbook of Statistics. Volume 26: Psychometrics. Amsterdam, NL : Elsevier.
2. van der Linden, W. J. (2016). Handbook of item response theory: Models, statistical tools, and applications (Vols.1-3). Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC. In press.
3. DeBoeck P. (2008). Random Item IRT Models. Psychometrika. 73(4), 533-559.
4. Magis, D., Tuerlinckx, F., DeBoeck, P. (2015). Detection of Differential Item Functioning Using the Lasso Approach. Journal of Educational and Behavioral Statistics. 40(2), 111-135.
Předběžná náplň práce
Disertační práce se bude věnovat statistickým modelům v psychometrii se zaměřením na detekci tzv. odlišného fungování položek pro skupiny (differential item functioning). Práce probádá existující přístupy, navrhne přístupy nové a bude studovat vlastnosti nově navržených metod. Teoretické výsledky budou ilustrovány pomocí simulačních studií a/nebo na reálných příkladech analýzy vícepoložkových znalostních a psychodiagnostických testů.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The dissertation thesis deals with statistical models in psychometrics with the focus on detection of differential item functioning. The thesis will summarize existing methods, propose new approaches and evaluate their properties. The theoretical foundations will be illustrated using simulation studies and/or real data examples of multi-item educational or psychological tests.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK