Disertační práce se bude věnovat statistickým modelům v psychometrii se zaměřením na metody pro analýzu vícepoložkových znalostních a psychodiagnostických testů. Práce probádá nové možnosti detekce tzv. odlišného fungování položky pro skupiny (differential item functioning) a bude studovat vlastnosti případných nově navržených testů. Práce dále prozkoumá alespoň jedno další téma z oblasti psychometrie, např. odhady reliability, metody pro analýzu vlastností položek tzv. počítačových adaptivních testů (computerized adaptive tests), či jiné.
Seznam odborné literatury
1. Rao, C. R. & Sinharay S. (2006). Handbook of Statistics. Volume 26: Psychometrics. Amsterdam, NL : Elsevier.
2. van der Linden, W. J. (2016). Handbook of item response theory: Models, statistical tools, and applications (Vols.1-3). Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC. In press.
3. DeBoeck P. (2008). Random Item IRT Models. Psychometrika. 73(4), 533-559.
4. Magis, D., Tuerlinckx, F., DeBoeck, P. (2015). Detection of Differential Item Functioning Using the Lasso Approach. Journal of Educational and Behavioral Statistics. 40(2), 111-135.
Předběžná náplň práce
Disertační práce se bude věnovat statistickým modelům v psychometrii se zaměřením na detekci tzv. odlišného fungování položek pro skupiny (differential item functioning). Práce probádá existující přístupy, navrhne přístupy nové a bude studovat vlastnosti nově navržených metod. Teoretické výsledky budou ilustrovány pomocí simulačních studií a/nebo na reálných příkladech analýzy vícepoložkových znalostních a psychodiagnostických testů.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The dissertation thesis deals with statistical models in psychometrics with the focus on detection of differential item functioning. The thesis will summarize existing methods, propose new approaches and evaluate their properties. The theoretical foundations will be illustrated using simulation studies and/or real data examples of multi-item educational or psychological tests.