Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Volba parametru averze k riziku v optimalizaci
Název práce v češtině: Volba parametru averze k riziku v optimalizaci
Název v anglickém jazyce: Choice of the risk-aversion coefficient in optimization
Klíčová slova: mean-risk modely, CVaR, miry rizika
Klíčová slova anglicky: mean-risk models, CVaR, risk measures
Akademický rok vypsání: 2015/2016
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 21.10.2015
Datum zadání: 22.10.2015
Datum potvrzení stud. oddělením: 24.11.2015
Datum a čas obhajoby: 28.06.2016 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:25.05.2016
Datum odevzdání tištěné podoby:27.05.2016
Datum proběhlé obhajoby: 28.06.2016
Oponenti: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
 
 
 
Konzultanti: RNDr. Václav Kozmík, Ph.D.
Zásady pro vypracování
Práce se bude zabývat stochastickou optimalizační úlohou, která kombinuje v účelové funkci střední hodnotu a míru rizika. Pro vhodně zvolenou míru rizika, například CVaR nebo střední absolutní odchylku, formuluje příslušné optimalizační úlohy a vyřeší je na reálných datech. Cílem práce je numericky porovnat dosažená řešení a jejich výkonnost na budoucích (out of sample) datech pro různé volby parametru rizikové averze a doporučit jeho optimální hodnotu pro praktickou aplikaci.
Seznam odborné literatury
[1] DUPAČOVÁ, J. Markowitzův model optimální volby portfolia: předpoklady, data, alternativy. Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze, studijní text.
[2] ROCKAFELLAR, R. T. a URYASEV, S. Conditional value at risk for general loss distributions. Journal of Banking & Finance. 2002, vol. 26, pp. 1443-1471.
[3] SHAPIRO, Alexander, Darinka DENTCHEVA a Andrzej P RUSZCZYŃSKI. Lectures on stochastic programming: modeling and theory. 2nd ed. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, c2014, xvii, 494 s. ISBN 978-1-611973-42-6.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK