Volba parametru averze k riziku v optimalizaci
Název práce v češtině: | Volba parametru averze k riziku v optimalizaci |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Choice of the risk-aversion coefficient in optimization |
Klíčová slova: | mean-risk modely, CVaR, miry rizika |
Klíčová slova anglicky: | mean-risk models, CVaR, risk measures |
Akademický rok vypsání: | 2015/2016 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 21.10.2015 |
Datum zadání: | 22.10.2015 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 24.11.2015 |
Datum a čas obhajoby: | 28.06.2016 00:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 25.05.2016 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 27.05.2016 |
Datum proběhlé obhajoby: | 28.06.2016 |
Oponenti: | doc. RNDr. Petr Lachout, CSc. |
Konzultanti: | RNDr. Václav Kozmík, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Práce se bude zabývat stochastickou optimalizační úlohou, která kombinuje v účelové funkci střední hodnotu a míru rizika. Pro vhodně zvolenou míru rizika, například CVaR nebo střední absolutní odchylku, formuluje příslušné optimalizační úlohy a vyřeší je na reálných datech. Cílem práce je numericky porovnat dosažená řešení a jejich výkonnost na budoucích (out of sample) datech pro různé volby parametru rizikové averze a doporučit jeho optimální hodnotu pro praktickou aplikaci. |
Seznam odborné literatury |
[1] DUPAČOVÁ, J. Markowitzův model optimální volby portfolia: předpoklady, data, alternativy. Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze, studijní text.
[2] ROCKAFELLAR, R. T. a URYASEV, S. Conditional value at risk for general loss distributions. Journal of Banking & Finance. 2002, vol. 26, pp. 1443-1471. [3] SHAPIRO, Alexander, Darinka DENTCHEVA a Andrzej P RUSZCZYŃSKI. Lectures on stochastic programming: modeling and theory. 2nd ed. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, c2014, xvii, 494 s. ISBN 978-1-611973-42-6. |