Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Odhad vnitřní struktury Saturnova měsíce Enceladu z gravitačních dat
Název práce v češtině: Odhad vnitřní struktury Saturnova měsíce Enceladu z gravitačních dat
Název v anglickém jazyce: Internal structure of Saturn's moon Enceladus: Inferences from gravity data
Akademický rok vypsání: 2015/2016
Typ práce: projekt
Jazyk práce:
Ústav: Katedra geofyziky (32-KG)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Ondřej Čadek, CSc.
Řešitel: Mgr. Dominik Beck - zadáno vedoucím/školitelem
Datum přihlášení: 26.10.2015
Datum zadání: 28.10.2015
Zásady pro vypracování
Student se seznámí s teorií gravitačního pole a s jeho popisem pomocí rozvoje do sférických harmonických funkcí. Sestaví program, který mu pro těleso se zadanou hustotní strukturou umožní predikovat vnější gravitační pole. Pro různé modely Enceladu, zahrnující oceán různé velikosti, pak napočte syntetická gravitační data a tato data se pokusí zpětně interpretovat pomocí hustotní struktury. Výslednou hustotní strukturu pak srovná s původním syntetickým modelem. V ideálním případě budou obě hustotní struktury stejné, ale je vysoce pravděpodobné, že se budou více či méně lišit. Tento test by měl ověřit, zda a za jakých předpokladů je možno z gravitačních dat, které změřila sonda Cassini, dospět ke správnému hustotnímu modelu Enceladu.
Seznam odborné literatury
Saturn from Cassini-Huygens, Dougherty M., Esposito L. and Krimigis S. (Eds.), Springer 2009.
Časopisecká literatura doporučená školitelem.
Předběžná náplň práce
Saturnův měsíc Enceladus přitahuje již několik let pozornost laické i odborné veřejnosti. Jeho nitro pravděpodobně ukrývá rozsáhlý oceán slané vody, který se navenek projevuje výraznou termální aktivitou lokalizovanou na jižním pólu a spojenou s výrony vodních částic do prostoru ("ledové gejzíry"). Mise Cassini přinesla informace o tvaru tohoto měsíce a také o prvních členech multipólového rozvoje jeho gravitačního potenciálu. Cílem tohoto projektu je zjistit, zda je možno z těchto dat odhadnout tvar a rozsah podzemního vodního rezervoáru.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK