Methods for precise local affine frame constructions on MSERs

• Název práce v češtině: Metody pro přesnou konstrukci lokálních afinních rámců na MSER
• Název v anglickém jazyce: Methods for precise local affine frame constructions on MSERs
• Klíčová slova: MSER, LAF, Lokálne afinní rámce, feature detektor
• Klíčová slova anglicky: MSER, LAF, Local affine frame, feature detector, contour refinement
• Akademický rok vypsání: 2013/2014
• Typ práce: rigorózní práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 16.09.2014
• Datum zadání: 16.09.2014
• Datum potvrzení stud. oddělením: 16.09.2014
• Datum a čas obhajoby: 01.12.2014 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 17.09.2014
• Datum odevzdání tištěné podoby: 16.09.2014
• Datum proběhlé obhajoby: 01.12.2014

Zásady pro vypracování

1. Familiarize yourself with the detector of distinguished regions MSER (Jiri Matas, Ondrej Chum, Martin Urban, Tomás Pajdla: Robust wide-baseline stereo from maximally stable extremal regions. Image Vision Comput. 22(10): 761-767 (2004)
2. Familiarize yourself with evaluation methodology for MSER precision and repeatability on standard datasets.
(Krystian Mikolajczyk, Tinne Tuytelaars, Cordelia Schmid, Andrew Zisserman, Jiri Matas, Frederik Schaffalitzky, Timor Kadir, Luc J. Van Gool: A Comparison of Affine Region Detectors. International Journal of Computer Vision 65(1-2): 43-72 (2005)
3. Familiarize yourself with the concept of Local Affine Frames (Stepán Obdrzálek, Jiri Matas: Object Recognition using Local Affine Frames on Distinguished Regions. BMVC 2002)
4. Propose possible improvements for Local Affine Frame construction on MSER
5. Implement and evaluate the proposed algorithms.

Seznam odborné literatury

1. Hartley, Zisserman: "Multiple View Geometry in Computer Vision";
2. Ponce, Forsyth: "Computer Vision"
3. The papers cited above