Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Forecasting stock market returns and volatility in different time horizons using Neural Networks
Název práce v češtině: Predikování výnosů a volatility akciových trhů v různých časových horizontech za použití neuronových sítí
Název v anglickém jazyce: Forecasting stock market returns and volatility in different time horizons using Neural Networks
Klíčová slova: předvídatelnost akciových výnosů, předvídatelnost denní volatility, predikováni v různych časových horizontech, neuronové sítě, RPROP, BFGS učící algoritmus
Klíčová slova anglicky: predictability of stock returns, predictability of daily range-based volatility, multiple-step-ahead forecasting, neural networks, RPROP, BFGS learning algorithm
Akademický rok vypsání: 2013/2014
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Institut ekonomických studií (23-IES)
Vedoucí / školitel: doc. PhDr. Jozef Baruník, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
Datum přihlášení: 06.05.2014
Datum zadání: 06.05.2014
Datum a čas obhajoby: 16.06.2015 08:00
Místo konání obhajoby: IES
Datum odevzdání elektronické podoby:14.05.2015
Datum proběhlé obhajoby: 16.06.2015
Oponenti: Mgr. Lucie Kraicová
 
 
 
Kontrola URKUND:
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK